Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2015-plf-2015-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-assoc

该数据集是法国2015年财政法案（PLF 2015）的附录，详细列出了2013年期间，根据2013年命名规范，每个部委和项目中受1901年7月1日法律管辖的协会名单。这些协会以某种形式获得了国家补贴，并注明了每笔补贴的目的，以及当补贴涉及多年目标协议时对资助行动的评估。受补贴的协会按部委和补贴所属项目分类（支付金额以欧元表示）。在每个项目内，协会按字母顺序排列。Cette annexe au projet de loi de finances pour 2015 dresse pour chaque ministère et par programme, conformément à la nomenclature 2013, la liste des associations régies par la loi du 1er juillet 1901 ayant reçu, au cours de l’année 2013, une subvention à quelque titre que ce soit, en précisant l’objet de chaque subvention et l’évaluation de l’action financée lorsque la subvention a fait l’objet d’une convention pluriannuelle d’objectifs. les associations subventionnées sont classées en fonction des ministères et des programme sur lesquels la subvention est imputée (le montant de la somme versée est indiqué en euros). Au sein de chaque programme, les associations sont classées par ordre alphabétique.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据门户data.gouv.fr，收录了《2015年财政法案》中关于国家财政支持协会的黄色附件。原始数据以表格资源形式存在，通过HuggingFace平台进行结构化重构，将每个原始表格资源映射为一个独立的子集配置，并统一命名为“train”分割。数据以Parquet格式存储，便于高效读取和处理，确保了数据在开放许可框架下的可访问性与复用性。

特点

数据集具有鲜明的官方性与主题聚焦特征，集中呈现2013年度法国各部委及项目下对1901年法定义协会的财政补贴明细。每条记录包含受助协会名称、补贴所属部委与项目、补贴金额（以欧元计）及补贴目的，对于签订多年期目标协议的资助，还附加了行动评估信息。数据按部委与项目归口分类，各项目内协会按字母顺序排列，形成结构清晰、层次分明的财政透明度档案。

使用方法

研究人员可通过HuggingFace的datasets库便捷加载该数据集，调用load_dataset函数并指定子集配置名称“plf-2015-jaune-effort-financier-de-letat-en-faveur-des-associations”，即可获取包含完整训练集的Dataset对象。数据集支持直接转换为Pandas DataFrame进行统计分析，或利用Parquet格式的高压缩比与列式存储特性进行高效筛选与聚合，适用于政策评估、公共财政透明度研究及非营利组织生态分析等场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国政府公开数据平台data.gouv.fr，创建于2015年，由法国国家财政与公共账目部门发布，核心研究问题聚焦于2015年财政法案中国家向协会提供的财政支持明细。作为一份具有法律效力的官方附件，它详细列明了各政府部门在2013年度依据1901年协会法向各类协会拨付的补贴款项，涵盖补贴对象、用途及基于多年目标协议的成效评估。该数据集对法国公共财政透明度研究、非营利组织经济学分析及政府-社会组织合作关系评估等领域具有重要参考价值，为学者和政策制定者提供了可量化的财政数据基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于系统性地公开政府财政资源分配细节，填补了法国公共财政中协会补贴数据缺失的空白，使研究者能够分析补贴资金的流向与效率。构建过程中面临的挑战包括：原始数据来源于多部门、多程序的非结构化文档，需统一转换为遵循2013年国家财政命名法的标准化表格；跨年度补贴的追踪与成效评估信息因协议周期不同而存在字段不一致；法语法律术语与财政分类编码的准确性要求极高，确保数据在开放共享平台上的可复现性与权威性是其核心挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国2015年财政法案（PLF 2015）的附录文件，详细记录了2013年度法国中央政府各部门通过各项目向协会组织拨付的财政资助情况。每一笔资助均依照2013年预算分类标准，明确标注了受资助协会的名称、资助金额、资助目的以及是否签订了多年期目标协议。数据集的经典使用场景集中于公共财政透明度研究，学者可据此分析法国政府在社会组织领域的资金分配结构与偏好，揭示不同部委的资助策略差异及其背后的政策逻辑。

解决学术问题

在学术研究中，该数据集有效解决了公共资金流向社会组织领域时缺乏细粒度量化数据的难题。通过系统梳理法国政府面向协会的财政支持全貌，研究者得以深入探讨政府与社会组织之间的委托代理关系、资助效率评估以及公共资源分配的均衡性问题。该数据集的发布对于理解法国独特的‘协会主义’社会治理模式具有里程碑意义，推动了比较政治经济学和公共管理领域关于国家-社会伙伴关系的实证研究。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列极具价值的经典工作，包括法国政府数据开放门户（data.gouv.fr）上相关财务透明数据集的标准规范化处理流程。受此启发，后续研究者建立了跨年份财政资助纵向对比的分析框架，并开发了自动化数据清洗与整合工具，使得2015年及后续财年的类似附录数据能够实现互联互通。此外，该数据集还催生了关于法国协会财政依赖度与政治游说影响力之间关联性的计量经济学研究，深化了对非营利部门资金来源风险的理解。