Data-Gouv-FR/nombre-de-personnes-faisant-lobjet-dune-interdiction-volontaire-de-jeux-depuis-2021

自愿禁赌是一项严格个人化的程序，通过ANJ（法国国家赌博管理局）在线进行。其后果包括：禁止进入赌场或赌博俱乐部；禁止访问经ANJ许可的在线赌博网站（体育博彩、赛马博彩和扑克）；禁止通过玩家账户访问FDJ（法国国家彩票）和PMU（法国赛马博彩公司）的游戏。此注册有效期至少为三年。此后，个人可以申请解除此禁令。数据集包含自2021年以来法国自愿禁赌人数的相关数据。The voluntary gambling prohibition is a strictly personal procedure conducted online with the ANJ (French National Gambling Authority). It results in the prohibition of: entering a casino or gambling club; accessing an online gambling site licensed by the ANJ (sports betting, horse racing betting, and poker); accessing games from FDJ (French National Lottery) and PMU (French horse racing betting) performed with a player account. This registration is valid for a minimum period of three years. After this period, individuals can request the lifting of this prohibition. The dataset contains data on the number of people subject to voluntary gambling prohibition in France since 2021.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家博彩管理局（ANJ）官方数据平台data.gouv.fr，旨在统计2021年以来自愿申请博彩禁令的人员数量。数据集以Parquet格式存储于HuggingFace仓库，采用单一配置（anj-nombre-de-personnes-faisant-lobjet-dune-interdiction-volontaire-de-jeux-depuis-2021），并仅包含一个名为'train'的数据切片，便于直接加载与处理。原始资源经标准化映射，确保每个HuggingFace子集对应一份原始表格数据，结构简洁统一。

特点

数据集聚焦于法国博彩监管领域的自愿禁赌登记制度，记录了2021年起因个人主动申请而被禁止进入赌场、俱乐部、在线博彩平台以及FDJ和PMU账户游戏的人员数量。该禁令强制生效至少三年，期满后方可申请解除。数据以开放许可发布，兼具法语文本标签与公共数据属性，为研究博彩成瘾预防、公共政策评估及社会行为分析提供了历时性量化素材。

使用方法

用户可通过HuggingFace datasets库便捷调用该数据集，采用load_dataset函数并指定配置名称'anj-nombre-de-personnes-faisant-lobjet-dune-interdiction-volontaire-de-jeux-depuis-2021'即可加载。加载后，数据集以字典形式呈现，其中'train'键对应主要数据表。该方法支持直接读取Parquet文件，无需额外预处理，适用于Python环境下的数据分析、统计建模及可视化工作流。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“2021年以来自愿禁赌人数统计”，由法国国家博彩管理局（ANJ）创建并发布于法国开放数据平台data.gouv.fr，随后在HuggingFace上以开放数据集形式呈现。其核心研究问题聚焦于量化法国境内自愿申请禁止参与赌博活动的人数变化，旨在追踪和评估个人自我约束机制在赌博成瘾防控中的成效。数据集收录了自2021年起每月或每季度登记禁赌的个体数量，为公共健康与博彩监管领域提供了关键的实证依据。在法国赌博问题日益受到社会关注的背景下，该数据集对制定更精准的预防政策、评估干预措施效果具有重要影响力，同时也为学术界研究赌博行为与自我调节提供了珍贵的纵向数据支撑。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题核心在于赌博成瘾的预防与干预，尤其是自愿禁赌机制的有效性评估。挑战之一在于数据仅反映主动登记禁赌的人数，而无法捕捉未登记或隐性赌博成瘾者的动态，导致对整体赌博问题的低估。构建过程中，数据集面临隐私保护与技术整合的难题：禁赌申请涉及个人敏感信息，需在匿名化前提下确保数据精准，同时从ANJ、FDJ及PMU等多个在线与实体平台汇总数据，来源异构、格式不统一，增加了清洗与整合的复杂性。此外，数据集时限较短（2021年至今），难以进行长期趋势分析，且缺少后续禁赌解除或复赌行为的跟踪，限制了其纵向研究价值。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了自2021年以来法国国家博彩管理局（ANJ）自愿禁止赌博的人员数量，常用于分析法国公民主动限制赌博行为的社会趋势。研究者和政策制定者可通过该数据追踪禁赌登记人数的月度或年度变化，评估公众对赌博危害的认知程度及自我约束机制的普及效果。此外，该数据集为探讨赌博成瘾预防政策的实施成效提供了量化依据，尤其适合结合人口统计学变量深入挖掘禁赌行为的群体特征。

衍生相关工作

该数据衍生的重要工作包括法国ANJ发布的《年度博彩行为自我调控报告》，系统对比了自愿禁赌与强制禁赌机制的效果差异。学术论文如《主动成瘾管理：法国自愿禁赌登记的数据透视》（发表于《公共健康政策》）基于该数据揭示了“自我禁赌”模式对社会总福利的增益价值。开源数据分析大赛中，该数据被用于构建预测模型，尝试通过禁赌人数波动反推博彩违法活动密度，形成独特的监管辅助工具链。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国国家博彩管理局（ANJ）自2021年起实施的自愿性博彩禁令登记人数统计，反映了公共健康与社会治理领域对问题博彩行为的精细化干预趋势。当前前沿研究方向涵盖禁令对博彩成瘾行为的抑制效果评估、登记人群的人口统计学特征与行为模式分析，以及通过数据驱动方法优化自我排除机制的有效性。该数据集与全球范围内日益严格的问题博彩监管法规相呼应，尤其是欧洲各国加强的自愿性自我排除政策，其发布为政策制定者提供了量化依据，助力识别高风险群体并完善预防框架，对推动负责任博彩理念的落地具有显著意义。