2D图网格数据集是由索邦大学和Extrality合作创建的，旨在研究高雷诺数下的不可压缩稳态纳维-斯托克斯方程。该数据集包含230个样本，涵盖了从10^6到5*10^6的雷诺数范围，用于训练和验证几何深度学习模型。数据集通过OpenFOAM软件生成，提供了详细的流体动力学模拟数据，包括速度、压力和湍流粘度等物理量。此数据集的应用领域主要集中在流体动力学模拟和物理系统学习，旨在通过深度学习方法提高流

arXiv2022-06-29 更新180

一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法

遥感技术

深度学习

该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。

国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新90

irds/msmarco-document_trec-dl-hard_fold4

信息检索

深度学习

--- pretty_name: '`msmarco-document/trec-dl-hard/fold4`' viewer: false source_datasets: ['irds/msmarco-document'] task_categories: - text-retrieval --- # Dataset Card for `msmarco-document/trec-dl-ha

Hugging Face2023-01-05 更新300

Webots Image Dataset

计算机视觉

深度学习

用于计算机视觉和深度学习的Webots图像数据集收集

github2024-03-28 更新130