Asap7772/alpaca_skewexp_minlength_merged

--- dataset_info: features: - name: output dtype: string - name: text dtype: string - name: alpaca_text dtype: string - name: prompt dtype: string - name: alpaca_prompt dtype: string - name: y_ref dtype: string - name: y_1 dtype: string - name: y_2 dtype: string - name: y_w dtype: string - name: y_w_alpaca dtype: string - name: y_l dtype: string - name: y_l_alpaca dtype: string - name: y_w_score dtype: float64 - name: y_l_score dtype: float64 - name: score_diff dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 145325132.0 num_examples: 23000 - name: test num_bytes: 12612158 num_examples: 2000 download_size: 52601537 dataset_size: 157937290.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* --- # Dataset Card for "alpaca_skewexp_minlength_merged" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• output: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。
• alpaca_text: 数据类型为字符串。
• prompt: 数据类型为字符串。
• alpaca_prompt: 数据类型为字符串。
• y_ref: 数据类型为字符串。
• y_1: 数据类型为字符串。
• y_2: 数据类型为字符串。
• y_w: 数据类型为字符串。
• y_w_alpaca: 数据类型为字符串。
• y_l: 数据类型为字符串。
• y_l_alpaca: 数据类型为字符串。
• y_w_score: 数据类型为浮点数。
• y_l_score: 数据类型为浮点数。
• score_diff: 数据类型为浮点数。

数据集划分

• train: 包含23000个样本，占用145325132.0字节。
• test: 包含2000个样本，占用12612158字节。

数据集大小

• 下载大小: 52601537字节。
• 数据集总大小: 157937290.0字节。

配置

• default:
  • train: 数据文件路径为data/train-*。
  • test: 数据文件路径为data/test-*。