Visual-Textual-Knowledge Entity Linking (VTKEL) dataset

Name: Visual-Textual-Knowledge Entity Linking (VTKEL) dataset
Creator: Shahi Dost
Published: 2020-04-30T00:00:00+08:00

Figshare2020-04-30 更新2026-04-08 收录

多模态实体链接

知识库关联

数据链接：

https://figshare.com/articles/VTKEL_dataset/9816242/5 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

VTKEL dataset for 31721 documents.

提供机构：

Shahi Dost

创建时间：

2020-04-30

DMEL

多模态实体链接

知识库

DMEL数据集是由五个现有数据集构建而成，包括GERBIL、WikiDiverse、MELBench、Squall和SLSQL，涵盖了多种实体链接任务。该数据集旨在通过文本、图像和表格三种模态的数据，实现对知识库中实体的链接。DMEL数据集的创建是为了推动多模态实体链接技术的发展，特别是在处理异构信息源中的实体提及时。该数据集的应用领域包括问答系统和推荐系统，旨在解决实体链接中的歧义和多样性问题。

arXiv2023-05-27 更新381

MEL Adversarial Example Dataset

多模态实体链接

对抗鲁棒性

本数据集是首个针对多模态实体链接（MEL）模型对抗鲁棒性的评估数据集，旨在解决现有MEL模型在视觉对抗攻击下的鲁棒性不足问题。该数据集基于五个常见MEL基准数据集构建，包括Wikidata-MEL、Richpedia-MEL、WikiDiverse、WIKIPerson和M3EL，覆盖了多种对抗攻击场景，如图像到文本（I2T）和图像+文本到文本（IT2T）等任务。数据集通过引入对抗样本，评估了现有

arXiv2025-08-21 更新130

VTKEL 31k

VTKEL dataset for the 30k+ documents.

Figshare2020-08-31 更新80

neulab/merlin

跨语言实体识别

多模态实体链接

MERLIN（多语言多模态实体识别和链接）是一个用于评估多语言实体链接系统的测试数据集，具有多模态输入。它包括多种语言的BBC新闻文章标题，每个标题都与相关图像和实体注释配对。数据集包含7,287个实体提及，链接到2,480个独特的Wikidata实体，涵盖广泛的类别（人、地点、组织、事件等）。

Hugging Face2025-09-22 更新140

Visual-Textual-Knowledge Entity Linking (VTKEL) dataset

多模态实体链接

知识图谱对齐