面向产品质量的跨媒体知识图谱与生产操作行为可泛化识别数据

面向产品质量的跨媒体知识图谱与生产操作行为可泛化识别数据主要面向产品质量全生命周期多源异构数据集成与计算技术研究。包括基于生产、运维、设备故障等周期生产操作各环节收集的跨媒体数据，即厂商数据、喷漆汇总数据、售后类数据、电脑生产制造数据、电脑相关评论数据。该数据用于建立面向产品质量的生产操作行为知识图谱，以实现质量相关数据检索服务构件，并形成故障诊断、基于知识图谱的质量相关数据检索的应用场景示范；包括基于上述知识图谱，通过挖掘影响产品质量的关键因素，建立表征质量和各因素间的相互作用关系的生产操作行为与产品质量关联模型，以实现供应业务过程挖掘、生产业务过程挖掘的服务构件，并形成质量问题根因分析的应用场景示范；包含电子行业笔记本电脑外壳喷漆和能源行业原油调和过程中用于设备故障分类的设备故障数据、用于生产运维大数据分析的生产运维数据和调和操作流量比例数据；包括电子行业中生产操作行为可泛化识别的非结构化时空数据，即一般行为识别数据与工厂场景行为识别数据。该数据用于建立跟踪操作行为演化，支撑产品的全周期质量管控的早期预警和生产操作行为识别模型，以实现生产操作行为识别的服务构件，并形成生产操作行为可泛化识别的应用场景示范。针对面向产品质量的跨媒体知识图谱与关键因素挖掘所需的生产操作环节数据（生产过程类数据、售后数据），生产过程类数据通过各个供应链生产厂家产线中的相关IoT设备、以及对应的数据中台系统采集；售后类数据与评论类数据从京东、Bilibili、联想官网、中关村在线（https://www.zol.com.cn/）等网络平台使用爬虫抓取客服数据、维修数据与评论数据等；针对可泛化生产操作行为识别所需的生产行为非结构化时空数据（一般行为识别数据与工厂场景行为识别数据），一般行为识别数据通过在公开数据集网站，如Paper with Code(https://paperswithcode.com/)、HICO-DET(https://umich-ywchao-hico.github.io/)，以“行为识别”、“人物交互”为关键词进行检索收集；工厂场景行为识别数据通过联想供应链生产厂家产线中的摄像头等设备，辅以相应的操作手册作为参考进行采集。合计数据量约为46.23GB。