Deepank/CITYLID
收藏Hugging Face2024-02-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集覆盖了柏林整个州，分为1060个1平方公里的区块，并进一步划分为9个区域。数据集包括分类的点云数据和提供太阳辐射地图的栅格图像文件。数据准备的详细信息可在GitHub仓库中找到。
该数据集覆盖了柏林整个州，分为1060个1平方公里的区块，并进一步划分为9个区域。数据集包括分类的点云数据和提供太阳辐射地图的栅格图像文件。数据准备的详细信息可在GitHub仓库中找到。
提供机构：
Deepank
原始信息汇总
CITYLID: A large-scale categorized aerial Lidar dataset for street-level research
数据集描述
该数据集涵盖了整个柏林州，并被划分为1060个1平方公里大小的瓦片。这些瓦片进一步分为9个区域。数据集包括：
数据准备和使用的详细信息可以在GitHub Repository中找到。
引用
Verma, D., Mumm, O., & Carlow, V. M. (2023). Generating citywide street cross-sections using aerial LiDAR and detailed street plan. Sustainable Cities and Society, 96, 104673. 链接
