官方服务：
资源简介：
Linear model y = \sum_i (w_i * t_i) with t_i the full available candidates
应用场景：
创建时间：
2020-09-24
相关数据集
SemiSegECG
SemiSegECG是一个为半监督ECG划线语义分割而建立的标准化基准。它由多个公共数据集组成，包括以前未被充分利用的资源。这个数据集旨在支持鲁棒和多样化的评估，并包含五个代表性的半监督分割算法，用于在两个不同的架构上进行评估：卷积网络和Transformer。此外，还提出了ECG特定的训练配置和增强策略，并引入了标准化的评估框架。这个基准将为半监督ECG划线方法的进步提供基础，并促进该领域进一步
arXiv2025-07-24 更新310
pass
PASS是一个大规模图像数据集，包含140万张不含人类的图像，可用于高质量的自监督预训练，同时显著降低隐私问题。该数据集的图像来源于YFCC-100M数据集，并经过筛选，仅保留CC-BY许可的图像。PASS数据集包含图像本身以及拍摄者用户名、哈希值、GPS坐标和拍摄日期等元数据信息。主要用于预训练视觉特征，并可用于评估预训练数据集对学习特征的影响，以及研究图像分辨率对自监督学习方法的影响。该数据集
OpenCSG2024-07-19 更新120
leego/dataset_ml_data
--- dataset_info: features: - name: input dtype: string - name: output dtype: string splits: - name: train num_bytes: 393969 num_examples: 1470 download_size: 172473 data
Hugging Face2024-04-02 更新90
新公开的真菌生物合成基因簇数据集
本研究提出了一个名为新公开的真菌生物合成基因簇数据集，由加拿大蒙特利尔大学创建。该数据集包含200个真菌生物合成基因簇实例，用于支持通过监督学习方法进行基因簇发现。数据集内容涵盖多种真菌属和生物合成基因簇类型，旨在通过模拟真菌基因组概况，提高监督学习在真菌基因簇分类任务中的性能。数据集的创建过程涉及从MIBiG数据库提取正实例，并使用OrthoDB数据库中的同源基因生成合成负实例。该数据集的应用领
arXiv2020-01-10 更新160
ZeitZeiger: supervised learning for high-dimensional data from an oscillatory system
Numerous biological systems oscillate over time or space. Despite these oscillatorsâ importance, data from an oscillatory system is problematic for existing methods of regularized supervised learnin
DataONE2019-07-23 更新90
