Data-Gouv-FR/agribalyse-synthese

AGRIBALYSE® v3.2 是一个参考数据库，包含法国生产的农业产品和法国消费的食品的环境影响指标。这些数据旨在促进农业和食品系统的环境转型，基于生命周期评估方法，提供产品环境影响的指标，涵盖所有阶段（从田间到餐桌）和不同问题（如气候、水、空气、土壤等）。数据基于一系列假设和精确的方法框架构建。这些科学数据需要根据其使用背景和用户进行适配。使用前必须阅读“用户指南”以避免误解或不适当的使用。此外，还有广泛的文档可供参考，确保工作的透明度。这些创新工作是不断发展的，未来几年将进行改进和更新。更多信息和联系方式可在www.agribalyse.fr找到。AGRIBALYSE数据仓库中提供多个数据集，包括即食食品的电子表格，以及多个原始农业产品的电子表格（如常规产品、有机产品和特定饲料产品）。AGRIBALYSE® v3.2 is a reference database for environmental impact indicators of agricultural products produced in France and food products consumed in France. These data aim to contribute to the environmental transition of agricultural and food systems. They are based on the Life Cycle Assessment method, which provides environmental impact indicators for products, covering all stages (from field to plate) and various issues (climate, water, air, soil, etc.). They are constructed based on a number of assumptions and a precise methodological framework. These scientific data need to be adapted according to their context and users. It is necessary to consult the User Guide to avoid misunderstandings or inappropriate uses. More broadly, extensive documentation is available to ensure transparency. These innovative works are evolving, and improvements and updates will occur in the coming years. All information and contacts: www.agribalyse.fr. Several datasets are available on the AGRIBALYSE dataverse, including a spreadsheet for ready-to-eat food products and multiple spreadsheets for raw agricultural products (farm output), such as conventional products, organic products, and a specific one related to feed.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

AGRIBALYSE-Synthèse数据集基于法国官方开放数据平台data.gouv.fr发布的数据构建，源自AGRIBALYSE® v3.2版本的生命周期评估（ACV）数据库。其构建方式遵循了Hugging Face平台的结构化规范，将原始数据资源划分为Hugging Face的子集配置，每个配置对应一个数据文件。本数据集仅包含'fichier'这一子集，以Parquet格式存储，并统一划分为'train'分割，从而实现了对法国农产品与食品环境影响指标数据的高效整合与便捷调用。

特点

该数据集的核心特点在于其作为法国农业与食品领域环境影响的权威参考数据库，提供了涵盖从农田到餐桌全生命周期的多维度影响指标，包括气候、水、空气、土壤等关键环境议题。数据基于严谨的ACV方法论构建，具备科学性与透明性。此外，其开放许可（lov2）和法语属性使其成为法兰西背景下环境评估与可持续发展研究的重要资源，但也强调用户须参考《用户指南》以避免误用。

使用方法

使用AGRIBALYSE-Synthèse数据集最为便捷的方式是通过Hugging Face的datasets库进行加载。用户只需在Python环境中调用`load_dataset('Data-Gouv-ML/agribalyse-synthese', 'fichier')`指令，即可获取'train'分割中的Parquet格式数据。在开展分析与应用前，务必查阅官方提供的《用户指南》与完整文档，以确保对生命周期评估指标的理解与使用情境相匹配，从而避免因解释偏差导致的潜在误用。

背景与挑战

背景概述

AGRIBALYSE® v3.2 是由法国农业与食品领域权威机构构建的参考性生命周期评估数据库，旨在量化法国本土生产与消费的农产品及食品的环境影响。该数据集创建于2022年，基于数据.gouv.fr开放数据平台发布，由法国多个研究机构联合开发，核心研究问题在于通过生命周期分析方法（从田间到餐桌）提供涵盖气候、水、空气、土壤等多维度的环境指标，以便进农业与食品系统的生态转型。其影响力体现在为政策制定者、生产者和消费者提供科学透明的决策依据，推动了法国乃至欧洲可持续农业与食品标准的制定。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战在于如何准确且全面地对复杂食品供应链的环境足迹进行建模，尤其是应对不同生产模式（如有机与常规农业）、加工环节及运输阶段的变量影响，以及确保方法论在跨产品类别间的可比性。构建过程中，挑战源于数据收集的异质性——需整合多方来源的农业与食品生产数据，并统一假设与标准化生命周期清单；同时，为保持科学性，数据集需持续更新以反映最新研究成果，但其更新周期与用户对实时性的需求存在矛盾，且用户需自行适配使用指南以避免误用，增加了应用的复杂性。

常用场景

经典使用场景

AGRIBALYSE-Synthèse 数据集作为法国农业与食品环境影响评估的权威参考数据库，广泛应用于生命周期评价（LCA）领域。研究者利用该数据集对农产品和食品从田间到餐桌的全链条环境影响进行量化分析，涵盖气候变化、水资源消耗、空气污染及土壤退化等多维指标。其经典使用场景包括构建食品环境足迹模型、比较不同农业生产模式（如传统与有机农业）的生态绩效，以及评估膳食结构变化对生态环境的潜在影响，为可持续消费与生产政策提供数据支撑。

衍生相关工作

基于 AGRIBALYSE-Synthèse 数据集，学术界衍生出多项经典研究工作。例如，研究者将其与营养健康数据融合，揭示饮食的环境与健康协同效益（如“行星健康饮食”模型）。还有工作利用该数据构建深度学习代理模型，快速预测新产品的环境影响。在方法学层面，该数据集支撑了法国农业环境基线（如 ADEME 的生态足迹基准）的更新，并催生了多产区生命周期清单对比研究，推动了欧盟“产品环境足迹（PEF）”标准的本土化校准与验证。

数据集最近研究

最新研究方向

AGRIBALYSE-Synthèse 数据集作为法国农业与食品领域生命周期评估（LCA）的基准数据库，其最新研究方向聚焦于将多维度环境指标（如碳足迹、水耗及生物多样性影响）与全球可持续食品体系转型需求相结合。研究者正利用该数据集构建高分辨率的环境影响图谱，以量化不同生产方式（传统与有机农业）与加工环节对食物链的累计效应，并关联欧盟“从农场到餐桌”战略和《欧洲绿色协议》中减少食品系统环境足迹的目标。此外，通过整合开放科学原则与数据版本控制，该数据集正推动跨学科验证机制，为政策制定者和企业提供透明、可复现的决策支持工具，从而加速向低碳、资源节约型农业模式过渡。