UnpredicTable数据集由从互联网表格中提取的少样本任务组成，旨在通过微调语言模型来提高其在少样本学习中的表现。数据集包含多个版本和子集，涵盖了广泛的任务类型，如多项选择、问答、文本分类等。数据集的创建基于WDC Web Table Corpus，并通过自动化的方式将表格转换为少样本学习任务。

Hugging Face2022-08-04 更新190

oda-99/aozora_head_3_consonant_romaji

自然语言处理

罗马音标注音

该数据集包含了文本的部分(section)、押韵(rhyme)和新的文本(new_text)三个字段。数据集被分割为训练集和测试集，其中训练集包含1009225个示例，测试集包含112137个示例。

Hugging Face2025-01-05 更新100

epinnock/smol-evol-feedback-10k-oai-format

自然语言处理

反馈系统

--- dataset_info: features: - name: messages dtype: string splits: - name: train num_bytes: 51819133 num_examples: 9863 download_size: 19743354 dataset_size: 51819133 configs:

Hugging Face2024-01-28 更新70

JGTV_Pref_DS

自然语言处理

机器学习

该数据集包含多个特征字段，如prompt（提示）、choices（选择）、label（标签）、source（来源）等，以及不同模型（如mistral、gemma、llama）的偏好和拒绝输出。数据集分为训练集，包含9348个样本，总大小为28685328字节。

Hugging Face2025-01-30 更新140

Results for different types and sizes of n-grams in complete novels using ALL features.

自然语言处理

n-gram

Results for different types and sizes of n-grams in complete novels using ALL features.

NIAID Data Ecosystem90