遇见数据集

碱性膜电极电解槽中疏水修饰CuO催化CO还原制乙烯的宽电流密度性能数据集

收藏
官方服务:

资源简介:

串联式二氧化碳电还原(CO2RR→CORR)是突破单一CO₂RR高能耗、成盐难题、提升碳资源利用率与多碳产物选择性的核心技术路径,一氧化碳还原反应(CORR)是实现高选择性制乙烯的关键步骤。铜基催化剂是CORR定向生成C2+产物的唯一高效非贵金属体系,本研究采用水热法耦合高温煅烧工艺,引入疏水性表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)改性 CuO 纳米晶,构筑疏水修饰型铜基催化剂;同时在催化层引入LiOH尝试解耦水解离/CO吸附加氢位点,协同优化碱性膜电极(MEA)电解槽的CORR反应动力学。本数据集完整收录2023–2024年催化剂合成、微观形貌表征、碱性MEA电解槽全电流密度工况测试数据,涵盖TEM形貌、粒径分布、0.1~1.0 A cm-2大电流密度下的槽压、乙烯法拉第效率、分电流密度等核心数据。所有数据经平行实验验证与仪器校准,误差可控,为疏水改性铜基催化剂开发、CORR 制乙烯工艺优化及碱性 MEA 电解槽工程化设计提供标准化、可溯源的基础数据,具有重要的学术研究与工业放大价值。

提供机构:
上海交通大学
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务