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基于动脉粥样硬化纳米检测技术的临床转化数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介:
本数据集主要面向动脉粥样硬化(Atherosclerosis,AS)研究领域,致力于推动该疾病的早期诊断及风险评估。心血管疾病是我国目前最为突出的公共卫生问题之一,动脉粥样硬化是引起心血管疾病发生的常见原因。在动脉粥样硬化发生机制中,活性氧介导的氧化应激及其后续的慢性炎症是目前公认的动脉粥样硬化主要始动机制。尽管当前的医学影像技术和生物标志物检测方法有所进展,但仍然存在早期检测不够敏感、疾病风险评估不足、治疗效果个体差异较大等问题。因此,本数据集的建设旨在为动脉粥样硬化的早期检测和评估提供新的诊断工具和检测平台。 本数据集基于“动脉粥样硬化纳米检测技术”开发而成,涵盖了小鼠模型实验数据及临床样本数据。数据集的核心来源包括动脉粥样硬化相关疾病小鼠模型和来自不同医院(如南京医科大学第一附属医院、淮安市第二人民医院等)收集的动脉粥样硬化患者临床数据。使用C57BL/6小鼠、APOE敲除小鼠和LDLR敲除小鼠分别构建脑梗缺血再灌注模型和动脉粥样硬化模型。通过活性氧荧光探针染色孵育提取所采集血液样本的白细胞,在对应的激发条件下,采用荧光酶联免疫检测仪检测孔内荧光强度,通过荧光强度值评估白细胞活性氧水平的强弱程度;同时采用二氢乙锭荧光探针对小鼠脑组织冰冻切片、主动脉切片进行荧光染色。从多家医院获取动脉粥样硬化患者的血清、血浆和全血样本,经试剂盒检测的外周氧化低密度脂蛋白和白细胞活性氧水平,结合患者的临床背景数据,评估不同临床条件下的生物标志物变化。数据量为461MB。 数据集的所有数据经过严格的质量控制和标准化处理,以保证数据的可靠性和可重复性。通过提供完整的实验设计、数据采集过程及分析方法,本数据集为未来的学术研究提供了坚实的基础。
提供机构:
南京医科大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于动脉粥样硬化研究,旨在通过纳米检测技术提供早期诊断和风险评估工具。数据整合了小鼠模型实验和临床样本,包括血液活性氧检测和荧光染色分析,总量约461MB。经过严格质量控制,数据集为相关学术研究提供了可靠基础。
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