my_robot_dataset
收藏Hugging Face2026-06-24 更新2026-06-24 收录
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https://huggingface.co/datasets/KwonYongHeon/my_robot_dataset
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资源简介:
这是一个使用LeRobot创建的机器人数据集,专注于机器人控制任务。数据集包含动作、观测状态和图像数据,其中动作和状态数据涉及6个关节:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹持器。观测部分包括前视图像,分辨率为480x640,帧率为30fps,使用AV1编码。数据集结构包括时间戳、帧索引、episode索引等元数据,总共有1个episode、1006帧和1个任务。数据以Parquet文件格式存储,视频以MP4格式存储,机器人类型为so101_follower,适用于训练机器人学习模型。
This is a robot dataset created using LeRobot, focusing on robot control tasks. The dataset includes action, observation state, and image data, with action and state data involving 6 joints: shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, and gripper. The observation part includes front-view images with a resolution of 480x640, a frame rate of 30fps, and AV1 encoding. The dataset structure includes metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, with a total of 1 episode, 1006 frames, and 1 task. Data is stored in Parquet file format, videos in MP4 format, and the robot type is so101_follower, suitable for training robot learning models.
提供机构:
KwonYongHeon创建时间:
2026-06-24
原始信息汇总
数据集概览
- 数据集名称: my_robot_dataset
- 创建者: KwonYongHeon
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类型: 机器人学 (Robotics)
- 框架: 使用 LeRobot 创建
数据集结构
该数据集遵循 LeRobot 框架的标准结构,包含以下特征:
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 机器人动作指令,包含6个关节(shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper) |
observation.state |
float32 | (6,) | 机器人状态观测,与动作指令的关节名称一致 |
observation.images.front |
video | (480, 640, 3) | 前视摄像头视频,分辨率480x640,AV1编码,30fps |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 总体索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
数据统计
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 总片段数 | 1 |
| 总帧数 | 1006 |
| 总任务数 | 1 |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 帧率 (fps) | 30 |
| 机器人类型 | so101_follower |
| 数据分割 | 训练集: 0:1 (全部数据) |
文件路径
- 数据文件:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
目前尚无具体的论文引用信息。



