five

irds/mmarco_v2_zh_train

收藏
Hugging Face2023-01-05 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/irds/mmarco_v2_zh_train
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
`mmarco/v2/zh/train`数据集由ir-datasets包提供,主要用于文本检索任务。该数据集包含查询(queries)、相关性评估(qrels)和文档对(docpairs)三个部分。查询数量为808,731,相关性评估数量为532,761,文档对数量为39,780,811。文档部分需要使用`irds/mmarco_v2_zh`数据集。

The `mmarco/v2/zh/train` dataset is provided by the ir-datasets package and is primarily used for text retrieval tasks. This dataset consists of three components: queries, relevance judgments (qrels), and docpairs. It contains 808,731 queries, 532,761 relevance judgment entries, and 39,780,811 docpairs. The document corpus of this dataset requires using the `irds/mmarco_v2_zh` dataset.
提供机构:
irds
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

mmarco/v2/zh/train

数据来源

  • 源数据集:irds/mmarco_v2_zh

任务类别

  • 文本检索

数据内容

  • queries(查询):808,731条
  • qrels(相关性评估):532,761条
  • docpairs:39,780,811条

数据使用

  • 使用load_dataset函数加载数据集,具体格式如下:
    • queries:{query_id: ..., text: ...}
    • qrels:{query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}
    • docpairs:{query_id: ..., doc_id_a: ..., doc_id_b: ...}

引用信息

@article{Bonifacio2021MMarco, title={{mMARCO}: A Multilingual Version of {MS MARCO} Passage Ranking Dataset}, author={Luiz Henrique Bonifacio and Israel Campiotti and Roberto Lotufo and Rodrigo Nogueira}, year={2021}, journal={arXiv:2108.13897} }

搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是'mMARCO'多语言版本的中文训练子集,基于MS MARCO数据集构建,专注于文本检索任务。它包含大量查询、相关性评估和文档对数据,适用于训练和评估检索模型,具有结构化、大规模的特点。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务