居民源2019-2023年碳排放清单产品
收藏国家对地观测科学数据中心2025-12-31 更新2026-01-30 收录
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https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/694deff57ea94c3a4befda20
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资源简介：
居民生活消费碳排放与城市形态、社区功能密切相关，本清单产品以郑州市为研究案例，成功实现了对此类面源的精细化空间解析。通过耦合多源卫星遥感数据（如XCO₂、NO₂作为间接指标）、LandScan高精度人口网格、建筑三维信息、夜间灯光及分区县能源消费统计数据，利用XGBoost等机器学习模型，生成了2019-2023年月度、1公里分辨率的居民生活源碳排放空间分布产品。该模型能够学习碳排放与多维空间特征间的复杂非线性关系。质量验证方面，产品在宏观上与市级能源统计总量校准，在微观上利用地基观测验证了其空间分异模式的合理性。该清单产品清晰地揭示了碳排放与社区人口密度、建筑类型、收入水平等因素的关联，可用于识别高排放社区，为城市能源规划、社区节能改造、绿色建筑推广提供靶向性决策支持，未来亦可与智慧城市系统结合，探索基于碳排放感知的个性化绿色电力消费激励方案。清单产品为栅格格式。(协议共享)
创建时间：
2025-12-31
