中国人工智能治理评估理论与实践数据集

本数据集围绕中国人工智能治理评估的理论建构与实践分析形成，由词频分析数据、问卷调研分析数据和政策文件数据三部分组成。词频分析数据选取2017年、2019年和2025年具有代表性的人工智能治理政策文本，整理高频词、频次、词性及核心关联内容，用于刻画我国人工智能治理目标和政策话语的阶段性演进。问卷调研分析数据面向社会公众、行业专家和领导干部三类主体形成，覆盖技术理解、风险感知、政策认知和治理倾向等维度，其中公众样本1019份、行业专家样本1626份、领导干部样本455份。政策文件数据系统汇集全国层面以及自动驾驶、智慧司法、人脸识别、服务机器人、智能推送五类典型场景的政策文件616条，字段包括文件类型、发布机构、文件名称、发布时间及部分场景的聚焦领域。数据生产加工时间为2022—2025年，文件格式包括.xlsx和.docx，可支撑政策文本分析、治理过程评估、重点场景比较、主观认知与制度供给对照分析等研究。本数据集通过多源采集、标准化字段整理、重复核验、交叉验证与脱敏处理，提高了数据的可追溯性、可复核性和二次利用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由词频分析、问卷调研与政策文件三部分构成，词频分析基于2017、2019和2025年的人工智能治理政策文本，问卷调研覆盖社会公众、行业专家和领导干部共约3100份样本，政策文件汇总616条全国及典型场景政策。数据格式为xlsx和docx，旨在支撑政策文本分析、治理过程评估及主观认知与制度供给的对照研究。