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该数据集包含19,789个观测值，涵盖45个非洲国家从1994年至2025年的数据，主要指标为按性别、农村/城市地区和婚姻状况划分的劳动年龄人口（以千计）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并经过处理，仅包含非洲国家。数据集结构包括国家代码、指标代码、性别分类、时间、观测值等列，并提供了数据质量说明，例如数据为年度频率、使用ILO选择的最佳来源等。数据集适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务，旨在为非洲地区提供机器学习就绪的人口统计数据。This dataset contains 19,789 observations across 45 African countries spanning 1994 to 2025, focusing on the indicator Working-age population by sex, rural / urban area and marital status (thousands). The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via API and filtered to African countries. The dataset schema includes columns such as country code, indicator, sex classification, time, observed value, and provides data quality caveats, e.g., annual frequency and use of ILO-selected best source. It is designed for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, offering a machine-learning-ready layer for African population statistics.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织中央统计数据库ILOSTAT，经Electric Sheep Africa团队进行工程化重打包而成。原始数据涵盖1994年至2025年间45个非洲国家的劳动年龄人口统计，按性别、城乡区域及婚姻状况进行交叉分类，共计19789条观测记录。构建过程采用标准化元数据框架，将原始统计表格转为Parquet列式存储格式，同时附加来源溯源、许可声明与分析导向的上下文说明。数据以千人为单位记录劳动年龄人口规模，保留了完整的缺失值标记，未做插补处理，确保分析者可依据自身需求制定合理的缺失值处理策略。

使用方法

研究者可通过Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，使用load_dataset函数指定仓库路径即可获取完整数据对象。加载后可查看各分片的特征结构，并利用to_pandas方法转换为数据框以适配传统统计分析流程。建议在建模前先行检查模式定义与缺失值分布，按地理、时间及子群维度进行变量画像。若需与其他Electric Sheep Africa数据集联合分析，可依据国家、年份与指标字段进行显式连接。所有下游分析应引用原始ILOSTAT来源及本仓库的工程化元数据，确保研究可复现且来源可溯。

背景与挑战

背景概述

非洲大陆的劳动力市场长期面临结构性数据匮乏，尤其缺乏按性别、城乡及婚姻状况交叉划分的适龄劳动人口统计。国际劳工组织（ILO）依托其核心统计数据库ILOSTAT，系统采集并发布了覆盖45个非洲国家、时间跨度自1994年至2025年的适龄劳动人口数据。Electric Sheep Africa在此基础上于2026年完成元数据标准化与Parquet格式重封装，形成包含19,789条观测值的数据集，旨在为非洲劳动经济学研究、就业政策评估及性别与城乡差异分析提供可复现的高质量数据基础，对推动非洲区域劳动统计的开放获取与比较研究具有实质意义。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于非洲劳动力统计长期存在的碎片化与可比性不足，亟需统一口径下的多维适龄人口指标以支撑跨国与跨时段分析。构建过程中的核心挑战则体现为：ILOSTAT原始数据在各国报告标准、城乡定义及婚姻状况分类上存在异质性，直接整合易引发统计偏差；元数据清单中缺失国家与上游发布者字段，增加溯源难度；数据缺失值的合理处理与跨源变量单位确认亦构成分析前必须审慎应对的技术门槛。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学的交叉领域，该数据集凭借其按性别、城乡地域及婚姻状况三位一体的细致分层，成为剖析非洲适龄劳动人口结构异质性的经典基准。研究者常将其用于估计不同婚姻状态群体在城乡二元经济下的劳动参与率差异，或通过性别维度的对比揭示女性在婚育周期中的就业脆弱性。其经典场景在于构建跨国面板数据，以量化婚姻状况对劳动力供给的边际效应，从而为理解非洲非正式经济中家庭分工与市场劳动之间的替代关系提供微观证据。

解决学术问题

该数据集直面非洲劳动统计中普遍存在的性别与地域数据缺口问题，破解了以往因婚姻状况维度缺失而难以精准识别特定群体劳动潜力的困境。依托国际劳工组织标准化框架与统一的国家分类，它有效缓解了跨国比较中概念定义与统计口径不一致的学术难题，使研究者能够分离城乡差异与婚姻状态对劳动年龄人口分布的交互影响。其意义在于为非洲劳动力市场的一体化分析提供了可复现的基线，推动了关于人口转型、城镇化与性别平等议题的实证深度。

实际应用

在政策制定与市场分析层面，该数据集为非洲各国政府及国际发展机构提供了精细化的劳动力画像工具。例如，社会保障部门可依据婚姻状况与城乡分布特征，设计面向农村已婚妇女的技能培训或托幼支持项目；企业则能借此评估不同区域与性别群体的潜在用工池规模，优化招聘与供应链布局。人口普查后的抽样校验、非正式部门就业估算以及城镇化进程中的劳动力再配置模拟，亦常将其作为关键的参照数据源。

数据集最近研究

最新研究方向

伴随国际劳工组织劳动力市场统计数据库的持续更新，融合性别、城乡与婚姻状况多维度的非洲劳动年龄人口数据集正成为劳动经济学与发展研究的前沿工具。当前研究热点聚焦于撒哈拉以南非洲快速城市化进程中女性劳动参与率的城乡异质性，以及婚姻状态对劳动供给的调节效应。该数据集覆盖45个非洲国家、近两万条观测，为探究人口结构转型与就业脆弱性之间的关联提供了可复现的实证基础，亦为非洲大陆自由贸易区背景下的人力资本配置与包容性增长政策模拟提供了关键的数据支撑。