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Data-Gouv-FR/tableau-de-suivi-des-ouvertures-de-donnees-codes-sources-et-api-publics

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

在发布2021年4月27日关于数据、算法和源代码公共政策的第6264/SG号通函之际,DINUM发布了一个表格,用于跟踪和报告各部委的数据、源代码和API的开放情况,这些内容已纳入他们的路线图,正如2021年2月5日CITP第6项承诺所规定的那样。

On the occasion of the publication of the circular n°6264/SG of April 27, 2021 relating to the public policy of data, algorithms and source codes, the DINUM publishes a table allowing to follow and report on the opening of data, source codes and public APIs, for all ministries, included in their roadmaps, as provided for in commitment 6 of the CITP of February 5, 2021.

提供机构:
Data-Gouv-FR
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数据集介绍
Data-Gouv-FR/tableau-de-suivi-des-ouvertures-de-donnees-codes-sources-et-api-publics 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国跨部门数字事务局(DINUM)为响应2021年4月27日发布的第6264/SG号通函而构建,旨在系统追踪并汇报法国各政府部门在数据、源代码及公共API开放方面的进展。数据集的元数据依托于data.gouv.fr平台进行存储与索引,而Hugging Face上的版本仅为空引用,实际数据托管于原始地址。其构建逻辑基于CITP(公共数据跨部门委员会)第五条路线图所规定的开放承诺,通过标准化表格形式整合各部门的开放计划执行情况。
特点
数据集以法语为主要语言,标签涵盖CITP、源代码、开放数据及智能体数据集等关键词,体现了其在政府数据治理与人工智能训练场景中的双重定位。尽管Hugging Face页面为空,但其设计初衷是为验证与监督公共部门开放数据的合规性,尤其聚焦于各部长级机构在路线图中列出的开放目标达成情况。该数据集采用开放式许可证2.0版,确保了高度的可复用性与法律透明度,符合法国公共信息再利用的开放许可框架。
使用方法
用户可通过data.gouv.fr平台上的原始数据集链接直接访问完整的追踪表格,用于分析法国公共部门在数据开放政策执行中的进度与缺口。该数据集适合政府透明度研究、公共政策评估以及开放数据生态系统的量化实证分析。在技术层面,若需将其集成至自动化工作流或智能体系统,建议通过API从原始数据源拉取最新版本,并结合CITP路线图的时间表进行动态比对。由于Hugging Face版本仅作引用用途,实际使用时应优先引用原始发布平台以确保数据时效性。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国数字事务部(DINUM)于2021年创建,旨在响应2021年4月27日发布的第6264/SG号通函,该通函涉及数据、算法和源代码的公共政策。数据集的核心研究问题在于系统性地追踪和报告法国各政府部门在开放数据、源代码和应用程序编程接口(API)方面的进展。作为《2021年2月5日公共数据管理行动计划》(CITP)第六项承诺的实施工具,该数据集为评估政府开放数据政策的执行情况提供了量化依据,对推动法国政府透明度和数据开放运动具有重要影响力。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题是公共数据开放进程的可追溯性与透明度不足,具体挑战包括:1)需要统一追踪不同政府部门在数据、源代码和API开放方面的分散进度;2)构建过程中面临数据来源异构(各部长路线图格式不统一)、更新频率不一致以及开放标准(如执照类型)的适配问题,同时需确保追踪结果与法国开放数据法律框架(如开放许可2.0版本)相兼容。
常用场景
经典使用场景
在法国公共数据开放政策持续深化的背景下,该数据集作为一项追踪公共数据、源代码及API开放进度的核心工具,被广泛应用于政府部门间协作与透明度评估。其经典使用场景聚焦于对照第6264/SG号通函及CITP承诺框架,通过系统化梳理各部委的开放路线图执行情况,为政策制定者提供量化依据。研究者和数据分析师常利用该数据集构建仪表盘,动态监测开放进程中的里程碑达成率,从而诊断开放瓶颈、优化资源配置,并推动跨部门数据治理的标准化进程。
衍生相关工作
基于此数据集的开放性与结构化特征,一系列衍生工作应运而生。研究者曾将其整合至跨地域开放数据成熟度模型中,用于对比分析法国与其他OECD成员国的政策执行效率。机器学习领域的工作则利用该数据集的时间序列特征,训练预测模型以识别开放进程中的潜在滞后节点,并开发异常检测算法以标记数据更新异常。此外,该数据集也被纳入CITP框架的元数据基准库中,成为评估数字公共服务透明度的标准化测试集,催化了诸如开放式政府审计工具和算法索引图谱等下游应用的诞生。
数据集最近研究
最新研究方向
当前,围绕法国政府开放数据、源代码与公共API的监测框架,研究前沿聚焦于如何通过结构化仪表盘追踪政策执行成效,特别是结合2021年法国CITP第六项承诺及总理府通告,该数据集成为评估各部委开放路线图落实情况的量化基准。近期热点包括利用自动化工具提取开放数据指标以强化问责机制,以及探索跨部门数据融合对公共服务透明度的提升路径,其影响在于推动行政数据开放从政策文本向可操作、可审计的治理工具演进,为全球公共数据管理领域提供了法式精细化监测的实践范本。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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