Data-Gouv-FR/appel-a-manifestation-dinteret-avenir-montagnes-mobilites

该数据集与法国政府的Plan avenir montagnes计划相关，该计划于2021年5月27日由总理提出，旨在支持和开发山区的可持续旅游。国家通过法国国家领土凝聚力局（ANCT）发起的Appel à manifestation dintérêt (AMI)项目，支持实验和评估山区可持续、创新和本地化的交通解决方案与服务。数据集包含以下内容：符合条件的市镇列表、符合条件的自有税收EPCI（公共机构间合作）列表，以及第一波和第二波获奖者名单。数据以Parquet和CSV格式提供，适用于数据分析和公共政策研究。This dataset is related to the French governments Plan avenir montagnes initiative, presented by the Prime Minister on May 27, 2021, aimed at supporting and developing sustainable tourism in mountainous areas. The state supports the experimentation and evaluation of sustainable, innovative, and local mobility solutions and services in mountains through an Appel à manifestation dintérêt (AMI) led by the ANCT. The dataset includes: a list of eligible municipalities, a list of eligible EPCIs with own tax, and the list of winners from the first and second waves. Data is provided in Parquet and CSV formats, suitable for data analysis and public policy research.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，是法国总理于2021年5月27日推出的“未来山区可持续旅游计划”中一项公开征集意向活动的成果。数据集的构建以官方发布的表格资源为基础，由Hugging Face团队进行结构化处理，将每一份原始表格资源转化为一个独立的子集配置。每个子集均包含一个名为'train'的分割，数据以高效的Parquet格式存储，确保了数据加载与处理的便捷性。

使用方法

使用者可通过Hugging Face的datasets库轻松加载该数据集。只需调用load_dataset函数，并指定所需子集的名称（如'liste-des-laureats-avenir-montagnes-mobilites'）即可获取特定数据。加载后的数据集可直接以DataFrame形式进行查看与分析。对于希望使用Excel打开原始CSV文件的用户，需注意采用Unicode UTF-8编码并选择逗号作为分隔符，以避免乱码或格式错乱问题。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于法国政府于2021年5月27日由总理宣布的“未来山区”计划，旨在推动山区可持续旅游发展。由法国国土凝聚局（ANCT）主导发起的“未来山区出行”意向征集（AMI）活动，吸引了广泛关注。数据集收录了符合资格的市镇名单、公共跨市镇合作机构（EPCI）名单，以及第一轮和第二轮获奖者信息，为研究山区可持续出行政策实施、区域旅游规划及公共资金分配提供了关键基础数据。作为法国开放数据平台data.gouv.fr上的重要资源，该数据集对公共政策分析、社会科学研究及地理信息系统应用具有显著影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于为山区可持续出行提供可量化的政策评估基础，助力解析法国山区旅游转型中的交通与基础设施挑战。构建过程中面临多重困难：需整合分散于不同行政层级的市镇和EPCI数据，确保与2025年官方地理编码（COG）一致；且需处理法语元数据中字段描述的详尽性与跨平台兼容性，如CSV文件的UTF-8编码在Microsoft Excel中需特殊操作才能正确读取。此外，数据集需动态更新以反映多轮评选结果，维护其时间序列的完整性和准确性成为持续挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国政府为振兴山区可持续旅游业而发起的“未来山区出行”意向征集计划（AMI），由法国国土协调局（ANCT）主导。其经典使用场景聚焦于山区交通政策的效果评估与空间规划优化，研究者可借助获奖者名单、覆盖市镇边界及行政区域追踪三组子数据，系统分析入选项目的地理分布特征、服务覆盖的均衡性以及试点政策的实际推进节奏。

解决学术问题

在学术前沿，该数据集为山区可持续交通治理、多层级政策仿真与公共资金空间分配效率等领域提供了量化基石。它帮助学者破解长期困扰山地研究的微观数据缺失难题——如何将抽象的政策文本转化为可计算的市镇级执行轨迹，从而评估AMI机制在促进偏远地区出行公平、缓解旅游季节性与交通碳排放之间冲突的实际效力，推动了公共政策评估从定性叙事向因果推断的范式迁移。

实际应用

在实际应用中，该数据集支撑法国国土规划与交通部门的动态监测平台，使其能够可视化每一轮遴选的资金流向与地理覆盖盲区，及时调整下一阶段资助优先级。地方市镇与EPCI公共机构亦借助此数据比对自身服务缺口，联合运营商规划定制化的拼车、接驳专线或共享单车网络，助推阿尔卑斯与比利牛斯山区的低碳出行解决方案落地。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国山区可持续旅游与绿色交通的前沿探索，回应了全球气候变化背景下山区生态脆弱性与旅游经济转型的双重挑战。通过整合《未来山区动员计划》中的获奖者名单、受覆盖市镇及区域范围监测数据，研究重点转向利用开放数据评估公共政策在偏远地区的实施效能与空间公平性。热点事件上，法国国家领土凝聚力署（ANCT）推动的跨市镇创新移动解决方案，如电动班车与需求响应式交通，成为破解山区‘最后里程’难题的典范。此数据集不仅支撑了算法驱动的政策绩效建模与地域差异化分析，还为欧盟‘绿色协议’下山区低碳转型提供了可复制的数据基底，凸显了开放政府数据在弥合城乡数字鸿沟与气候行动中的战略价值。