多病共患风险预测模型

该研究利用两种衰弱评估工具(HFRS和FI-lab)评估老年心血管疾病患者的衰弱程度,并建立风险预测模型预测患者1年死亡率。主要结果包括:1.HFRS和FI-lab的风险比均显示,衰弱程度与1年死亡率正相关。2.Cox回归分析确定了与老年心血管疾病患者院内死亡相关的独立危险因素。3.利用危险因素构建风险预测模型,将衰弱评估融入模型可以改善老年心血管疾病患者预后的风险预测。4.Kaplan-Meier分析验证了加入衰弱评估可以提高模型预测死亡风险的能力。5.∆C指数和NRI分析结果显示,同时使用HFRS和FI-lab的风险预测模型对老年心血管疾病患者预后预测效果最佳。以上结果表明,基于电子病历的衰弱评估可以提高老年心血管疾病患者预后风险预测模型的预测效能,为老年心血管疾病患者的个体化风险评估和管理提供了有用的工具。