Data-Gouv-FR/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs

ADEME气候变化社会表征调查：第19波，重点关注员工超过50人的企业领导者。自2000年起，ADEME每年通过问卷调查形式，对法国人口代表性样本进行关于全球变暖社会表征的调查（采用配额方法，考虑性别、年龄、社会职业类别、聚集类别和居住地区标准）。今年，额外样本已对505名经济决策者子样本进行调查。ADEME Social Representations of Climate Change Survey: 19th Wave, focusing on leaders of companies with more than 50 employees. Since 2000, ADEME has conducted an annual survey on the social representations of global warming through a poll administered to a representative sample of the French population (using quota methods based on criteria such as sex, age, socio-professional category, agglomeration category, and region of residence). This year, an additional sample was administered to a sub-sample of 505 Economic Decision-makers.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国环境与能源管理署（ADEME）自2000年起每年开展的关于气候变化社会表征的全国性调查，2018年为第19轮次。本数据集特别聚焦于雇员超过50人的企业决策者群体，通过配额抽样法（基于性别、年龄、社会职业类别、居住区域及城市规模等维度）从法国总体人口中抽取代表性样本，并额外补充了505名经济决策者的子样本。原始数据以CSV格式存储于法国开放数据平台data.gouv.fr，后在Hugging Face上转换为Parquet格式，保留单一配置文件‘fichier’，并统一划分为‘train’子集。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据，示例代码为：from datasets import load_dataset; ds = load_dataset('Data-Gouv-ML/ademe-representations-sociales-du-changement-climatique-2018-tc-employeurs', 'fichier')。加载后，数据集以字典形式呈现，键‘train’下包含所有样本。由于数据为Parquet格式，支持高效的列式读取与过滤操作，适用于社会科学研究中的统计分析、机器学习建模及数据可视化任务，尤其适合探讨企业决策者气候认知与行为决策间的关联模式。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国环境与能源管理署（ADEME）创建，聚焦于2018年第十九次气候变化社会表征调查，特别针对拥有50名以上员工的法国企业高管群体。ADEME自2000年起每年开展此项全国性抽样调查，旨在系统追踪法国公众对全球变暖的认知、态度与行为演变。本次调查在常规配额抽样基础上，新增505名经济决策者样本，以深入探究企业领导层对气候议题的独特理解与行动倾向。作为公共开放数据，该资源为社会科学与气候政策研究提供了弥足珍贵的时间序列素材，尤其在理解企业界气候认知动态方面具有开创性价值，为制定针对性减排策略与沟通方案奠定了实证基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于揭示企业高管群体对气候变化社会表征的独特性与差异性——这一群体既是碳排放的关键决策者，又是气候政策的重要执行者，但其认知结构常被宏观民意调查所遮掩。构建过程中的挑战包括：第一，需在传统抽样框架中精准锁定并招募企业决策者，确保样本的代表性与统计效力；第二，社会表征的主观性要求问卷设计必须平衡标准化测量与深度叙事提取，避免诱导性回答；第三，数据采集后需协调不同来源（常规样本与补充样本）之间的整合与权重校正，以确保分析结论的稳健性与可推广性。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国环境与能源管理署（ADEME）自2000年起每年实施的“气候变化社会表征”调查，聚焦于2018年第19次调查中针对拥有50名以上员工的企业高管（TC employeurs）的补充样本。其经典使用场景在于揭示企业决策层对气候变化的认知图景，通过分析505名“经济决策者”在性别、年龄、职业类别、居住地及城市规模等配额标准下的态度与信念分布，为社会科学中关于精英群体环境意识的研究提供量化依据。研究者常借助该数据探究企业高管与普通公众在气候风险感知、政策支持度及行为意愿上的差异，从而理解经济权力阶层在气候议题中的独特立场。

解决学术问题

该数据集解决了学术界长期关注的“精英-公众气候认知鸿沟”问题，尤其在法国语境下填补了企业高管作为特定社会群体在气候变化表征研究中的空白。它使研究者得以检验权力地位、经济利益与环保态度之间的复杂关联，例如企业规模是否影响高管对气候政策的接受度，或行业属性如何塑造其风险认知。其意义在于推动环境社会学与组织行为学的交叉领域，为理解企业领导者在减缓气候变化中的角色提供实证基础，同时挑战了“精英普遍更关注气候”的刻板印象，揭示了认知异质性背后的结构性因素。

实际应用

在实际应用中，该数据集为法国公共政策制定者与企业可持续发展部门提供了精准的决策支持。通过分析企业高管对气候变化的认知模式，政府机构能够设计更具针对性的绿色转型沟通策略，例如针对高管群体强调气候行动的经济机遇而非单纯环境风险。企业人力资源与战略规划部门则可利用这些数据开发内部培训项目，提升管理层对气候议题的敏感度与承诺水平。此外，非政府组织与咨询公司可基于该数据集优化企业气候评估工具，将高管认知指标纳入ESG评级体系，从而推动商业实践与全球气候目标的协同。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国社会对气候变化社会表征的纵向追踪，特别针对员工规模超过50人的企业领导者群体展开深入调查。在2023至2024年间，随着欧盟“绿色新政”加速推进及法国“气候与韧性法案”的全面实施，企业决策者的气候认知与行动意愿成为研究热点。该数据集记录了2018年这一关键节点的社会心态剖面，为当下探究后疫情时代企业气候战略演变提供了珍贵的基线参照。前沿研究正借助此类数据，结合自然语言处理技术，剖析高管话语中的认知-行动鸿沟，从而揭示组织层面气候行动的深层阻碍与转型潜力。