SoilGrids250m 2.0 - Volumetric Water Content at 33kPa aggregated 5000m

Volumetric Water Content at 33kPa in 10-3 cm3cm-3 (0.1 v% or 1 mm/m) at 6 standard depths. Predictions were derived using a digital soil mapping approach based on Quantile Random Forest, drawing on a global compilation of soil profile data and environmental layers. This map is the result of resampling the mean SoilGrids 250 m predictions (Turek et al. 2021) for each 5000 m cell.本数据集包含6个标准深度下、33kPa条件下的体积含水量，单位为10⁻³ cm³·cm⁻³（等价于0.1体积百分比或1 mm/m）。预测结果采用基于分位数随机森林（Quantile Random Forest）的数字土壤制图方法生成，其依托全球土壤剖面数据与环境图层汇编集。该成果图层是对每个5000米格网单元的SoilGrids 250米平均预测结果（Turek等人，2021）进行重采样后得到的最终成果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了全球范围内6个标准深度的土壤体积水含量（33kPa吸力下），分辨率为5000米。数据基于Quantile Random Forest方法预测，并通过重采样从250米分辨率聚合而来。