多标签图像分类数据集

本数据集用于基于知识图谱的数据抽象与归纳模型，包括含有多标签信息的自然场景图像。本数据集包含飞机、汽车、鸟、船等100个类别，从MSCOCO、ImageNet，以及互联网搜索引擎随机采集。数据集包含2000张图像，每张图像尺寸最大为500*500像素。

This dataset is designed for knowledge graph-based data abstraction and induction models, and comprises natural scene images with multi-label information. It covers 100 categories such as airplanes, automobiles, birds, ships, etc., and is randomly collected from MSCOCO, ImageNet, and internet search engines. The dataset includes 2000 images, with each image having a maximum size of 500×500 pixels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个多标签图像分类数据集，包含2000张自然场景图像，涵盖飞机、汽车、鸟、船等100个类别，图像最大尺寸为500*500像素，数据来源于MSCOCO、ImageNet和互联网搜索引擎。数据集用于支持基于知识图谱的数据抽象与归纳模型研究，总数据量为252.07MB，由中国海洋大学发布，属于国家重点研发计划项目的一部分。