来自联合国儿童基金会数据仓库的营养不良数据包括 1985 年至 2019 年在 77 个国家收集的两个变量，即发育迟缓和低出生体重患病率。发育迟缓定义为 0 至 59 岁的新生儿比例年龄别身高测量值较低的月份（低于两个标准偏差）。发育迟缓的数据代表一个点稀疏案例，每个国家有 4-23 个记录。低出生体重数据是部分稀疏案例，仅在 2000-2015 年期间记录。可用于泛函数据分析和稀疏泛函数据拟合。

OpenDataLab2026-07-12 更新110

ZS-F-VQA

机器学习

视觉问答

ZS-F-VQA 数据集是针对零样本问题的 F-VQA 数据集的新拆分。首先，我们获得 F-VQA 数据集的原始训练/测试分割，并将它们组合在一起，根据其出现频率过滤出答案出现在前 500 名的三元组。接下来，我们以 1:1 的比例将这组答案随机分成新的训练拆分（也称为可见）$\mathcal{A}_s$ 和测试拆分（又名未见过）$\mathcal{A}_u$。参考 F-VQA 标准数据集，

OpenDataLab2026-07-12 更新310

O-HAZE

图像去雾

O-Haze 数据集包含 35 张模糊图像（大小为 2833×4657 像素）用于训练。它有 5 个模糊图像用于验证以及它们对应的地面实况图像。

OpenXLab130