Predictive Maintenance Dataset

Synthetic Data for Predictive Maintenance in Industry

针对工业预测性维护的合成数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个用于工业预测性维护的合成数据集，包含10,000个实例和14个特征，模拟了空气温度、过程温度、旋转速度等关键变量，并定义了多种故障模式（如工具磨损故障、热耗散故障等）。数据集旨在支持分类和回归任务，为解决真实世界预测性维护数据稀缺问题提供资源，适用于机器学习模型开发和测试。