Data-Gouv-FR/liste-des-marches-en-drome-jours-horaires-lieux-nature

该数据集记录了法国Drôme省（26号省）的每周市场、季节性市场和生产者市场。每个条目包括市镇名称、市场日、营业时间、确切地点、规模、类型（如生产者市场、传统市场等）、性质（如食品市场、混合市场等）和周期性。该文件仅供参考，某些数据可能会变化，建议联系市政厅进行确认。如需建议修改或添加，请联系[e-mail]。This dataset lists the weekly, seasonal, and producer markets in the Drôme department (26) of France. Each entry includes the commune name, market day, hours, exact location, size, type (e.g., producer, traditional), nature (e.g., food, mixed), and periodicity. The file is provided for informational purposes only, and some data may change; it is recommended to contact town halls for confirmation. To suggest modifications or additions: [e-mail].

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于法国德龙省（Drôme）的地方集市信息，旨在为居民与游客提供便捷的集市查询服务。数据集的构建源于对德龙省内各市镇每周、季节性及生产者集市的系统化整理，涵盖集市名称、举办日期、起止时间、具体地点、规模、类型（如生产者集市、传统集市）、性质（食品类、混合类）及周期性等关键字段。原始数据源自德龙省地方政府公开数据平台（data.gouv.fr），并经由人工核实与结构优化，确保信息准确可用。值得注意的是，该数据集在Hugging Face上仅作为空壳引用，实际数据存储于法国政府开放数据门户，用户需通过指定链接获取完整内容。

特点

该数据集具备鲜明的区域针对性与实用性，专为德龙省的集市信息查询场景设计。其特点在于覆盖集市类型全面，包括每周例行集市、季节性集市及生产者直销集市，满足不同用户的多样化需求。每条记录提供高度结构化的多维度信息，从具体地点到营业周期，细节丰富。此外，数据集采用法语描述，适配本地用户习惯，并标注了数据可能随时间变化的提示，建议用户与当地市政厅核实最新信息，体现出对数据时效性的谨慎态度。整体上，该数据集是德龙省集市信息的可靠参考资源，适合用于本地生活服务、旅游规划或数据可视化分析。

使用方法

使用该数据集时，用户需注意其实际存储位置不在Hugging Face仓库内，而是托管于法国政府开放数据门户（data.gouv.fr），可通过提供的链接直接访问下载。数据集以结构化格式呈现，可轻松导入数据分析工具或地理信息系统（GIS）进行进一步处理。用户可利用集市名称、日期或地点等字段快速筛选目标信息，也可将其集成到移动应用或网站中，为公众提供实时集市查询服务。考虑到数据的动态性，建议定期从源头更新数据，并鼓励用户向指定邮箱反馈修改建议，以提升数据的准确性与完整性。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“德龙省市场列表（日期、时间、地点、性质）”，创建于法国开放数据运动背景下，由Vivre à Nyons机构维护，旨在系统收集法国德龙省（Drôme）的各类市场信息，包括每周市场、季节性市场及生产者直销市场。核心研究问题在于如何通过结构化开放数据，为居民、游客及政策制定者提供精准的本地商业与农业活动时空分布信息。作为地方性开放数据集，它填补了法国省级微观经济数据在自然语言处理与智能代理应用中的空白，对促进区域经济可视化、旅游规划及公共服务优化具有基础性意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于应对非结构化地方市场信息的整合挑战：传统上，德龙省数百个市镇的市场时间、地点及性质分散于政府公告、旅游网站与民间记录中，缺乏统一机器可读格式，阻碍了智能搜索与自动化规划。构建过程中面临多重困难：首先，数据源高度异构，需从数十个市镇政府及第三方平台手工采集，并随时间动态更新；其次，市场分类标准模糊，例如“生产者市场”与“传统市场”的界定需跨文化协商；最后，数据开放性受限于许可条款（Open Licence 2.0），未来可能因地方政府数据治理差异而影响完整性与时效性。

常用场景

经典使用场景

在法国德龙省的地方经济与居民生活研究中，该数据集被广泛用于分析露天集市（marchés de plein air）的时空分布特征。研究者通过整合各集市的举办日期、营业时间、具体地点及商品类型（如农产品、混合商品等），能够系统性地刻画该省集市网络的整体格局。经典使用方式包括基于经纬度坐标的聚类分析，以识别集市高密度区域；或结合季节性集市数据，探讨不同月份集市活动的动态变化。这类分析不仅为城市规划提供了科学依据，也被用于优化当地农产品供应链和促进城乡交流。

衍生相关工作

由此数据集衍生出的经典工作包括多篇探索法国地方集市经济影响力的实证研究。其中一项代表性工作通过结合该数据与法国国家统计与经济研究所（INSEE）的消费数据，构建了集市对周边商铺客流的溢出效应模型，发现传统集市的临时性摊位能吸引比常驻商铺高30%的异质性消费群体。另一衍生工作是开发了一款开源GIS可视化工具“Marchés Drôme”，允许用户交互式查询特定日期的集市分布；该工具已被多个地方旅游局采纳。此外，数据集还催生了关于集市类型（传统vs.生产者）对有机农产品可及性影响的计量分析，为欧共体农业政策的本土化调整提供了经验证据。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国德龙省集市信息的结构化整理与开放共享，在当前地方经济数字化与可持续消费的浪潮中，集市作为连接生产者与消费者的关键节点，其时空数据的精准采集与分析，为优化区域农产品流通、推动短链食品系统及季节性消费模式研究提供了基础支撑。该数据集与法国政府开放数据平台联动，体现了公共服务数据透明化的前沿趋势，尤其在后疫情时代，集市数据被用于辅助地方商业活力评估、社区韧性规划以及生态农业推广，其标准化的字段设计（如集市类型、周期性）为跨区域比较和智能推荐系统开发奠定了基础，从而赋能本地化决策支持与智慧乡村建设。