结合大语言模型的半自动化卫星网络仿真试验数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=696d038b195d26170b00d22d&type=1
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资源简介：
本数据集是论文How LLM Saved Me from Struggling with Experiment Reproduction: LEO Networking as A Case Study的实验数据。包括大模型生成的论文复现代码和数据、手动复现代码和数据和论文原作者提供的公开代码和数据（如有），该数据集可用于评估本课题所提仿真试验工具在减少论文复现工作量方面的效果。数据集主要包括4个小数据集：
1、 复现Motif连接方式在不同规模星座下latency提升的效果（百分比）结果；
2、 复现星座抗毁性能效果，即在不同的生存性需求下星座需要的卫星数量；
3、 复现不同卫星数量下星座覆盖率的变化趋势；
4、 分析本论文所提出的工具改善手工复现的效率及其所复现的结果与原始论文结果的一致性。"
提供机构：
清华大学
