Data-Gouv-FR/elections-municipales-2026-resultats-du-premier-tour

--- license: other language: - fr tags: - data-gouv - donnees-publiques-francaises - parquet - csv - open-data pretty_name: "Elections municipales 2026 - Résultats du premier tour" configs: - config_name: municipales-polynesie-francaise-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20 data_files: - split: train path: data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20.parquet - config_name: conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-16 data_files: - split: train path: data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-16.parquet - config_name: municipales-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20 data_files: - split: train path: data/municipales-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20.parquet - config_name: municipales-2026-resultats-bv-par-communes_2026-03-20 data_files: - split: train path: data/municipales-2026-resultats-bv-par-communes_2026-03-20.parquet - config_name: municipales-2026-resultats-communes_2026-03-20 data_files: - split: train path: data/municipales-2026-resultats-communes_2026-03-20.parquet - config_name: conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-secteurs_2026-03-16 data_files: - split: train path: data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-secteurs_2026-03-16.parquet - config_name: conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-bv-par-secteurs_2026-03-16 data_files: - split: train path: data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-bv-par-secteurs_2026-03-16.parquet - config_name: municipales-polynesie-francaise-2026-resultats-communes_2026-03-20 data_files: - split: train path: data/municipales-polynesie-francaise-2026-resultats-communes_2026-03-20.parquet --- # Elections municipales 2026 - Résultats du premier tour ## Source - Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/elections-municipales-2026-resultats-du-premier-tour - Identifiant du jeu de données data.gouv.fr : `69b82a7de5d58cc06ad35ce0` - Slug data.gouv.fr : `elections-municipales-2026-resultats-du-premier-tour` - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2 ## Structure Hugging Face - Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face - Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face - Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé `train` ## Sous-ensembles - `municipales-polynesie-francaise-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20` → `data/municipales-polynesie-francaise-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20.parquet` - `conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-16` → `data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-16.parquet` - `municipales-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20` → `data/municipales-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20.parquet` - `municipales-2026-resultats-bv-par-communes_2026-03-20` → `data/municipales-2026-resultats-bv-par-communes_2026-03-20.parquet` - `municipales-2026-resultats-communes_2026-03-20` → `data/municipales-2026-resultats-communes_2026-03-20.parquet` - `conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-secteurs_2026-03-16` → `data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-secteurs_2026-03-16.parquet` - `conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-bv-par-secteurs_2026-03-16` → `data/conseils-d-arrondissement-paris-lyon-marseille-2026-resultats-bv-par-secteurs_2026-03-16.parquet` - `municipales-polynesie-francaise-2026-resultats-communes_2026-03-20` → `data/municipales-polynesie-francaise-2026-resultats-communes_2026-03-20.parquet` ## Utilisation ```python from datasets import load_dataset # Choisir un sous-ensemble/configuration : ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/elections-municipales-2026-resultats-du-premier-tour", "municipales-polynesie-francaise-2026-candidats-elus-tour-1_2026-03-20") print(ds["train"]) ``` ## Description originale Résultats du premier tour des élections municipales, communautaires et d'arrondissements du 15 mars 2026. Chaque type de scrutin (municipales France entière, municipales Polynésie Françaises et élections des arrondissements de Paris Lyon et Marseille) est décliné en trois fichiers : * Liste des élus au premier tour ; * Résultats à l'échelle de la commune ou du secteur ; * Résultats à l'échelle de la commune ou du secteur avec le détail des bureaux de vote. Ces données sont publiées sous réserve : * des recours formés devant le tribunal administratif ; * d'éventuelles rectifications (erreurs matérielles, utilisation par les candidats de leur droit de rectification des données personnelles les concernant). Mise à jour le 20 mars 2026Results of the first round of municipal, community, and district elections held on March 15, 2026. Each type of election (municipal elections in mainland France, municipal elections in French Polynesia, and district elections in Paris, Lyon, and Marseille) includes three files: list of candidates elected in the first round; results at the municipal or district level; results at the municipal or district level with details of polling stations. These data are published subject to: appeals filed with the administrative court; possible corrections (e.g., material errors, or candidates exercising their right to correct personal data concerning them). Updated on March 20, 2026.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于法国2026年市镇选举首轮官方结果构建，原始数据源自法国开放数据平台data.gouv.fr。数据集遵循该平台的lov2许可协议，涵盖法国本土、法属波利尼西亚以及巴黎、里昂、马赛等大城市的市镇选举与区议会选举。构建过程将每一个原始表格资源转化为Hugging Face数据集中的一个子集配置，每个配置均包含一个名为'train'的数据拆分，数据以高效的Parquet格式存储，共整合了八个不同维度的子集，包括候选人当选名单、市镇级结果、投票站级细分结果等。

特点

该数据集呈现出多维度的结构化特征，不仅囊括了全法范围市镇选举的宏观结果，还深入至巴黎、里昂、马赛的区级选举数据，以及法属波利尼西亚的特定选举结果。数据粒度覆盖从市镇综合统计到投票站级别的详细记录，并区分了候选人名单与当选者信息。所有子集均保持数据源的原生时间戳与版本标识，便于研究者追踪2026年3月选举的完整脉络。

使用方法

用户可借助Hugging Face的datasets库便捷地加载该数据集，通过指定相应的子集配置名称即可获取所需的选举数据。例如，通过'load_dataset'函数选择'municipales-2026-resultats-communes_2026-03-20'配置即可获得市镇级结果。由于数据采用Parquet列式存储格式，支持高效的列裁剪与谓词下推，适合在Python环境中进行大规模数据筛选、统计分析与可视化呈现。

背景与挑战

背景概述

在选举数据开放运动日益深入的背景下，法国政府于2026年3月发布了首轮市政选举结果数据集，该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr官方维护，旨在提供透明、标准化的选举原始数据。核心研究问题聚焦于如何系统性汇总2026年3月15日举行的法国本土、法属波利尼西亚以及巴黎、里昂、马赛三个大城市的区议会选举的首轮结果，涵盖候选人名单、当选者信息、各市镇及投票站的详细投票数据。该数据集以Parquet和CSV格式组织，包含八个子集，如全市镇级结果、分投票站详情等，便于研究者进行选举地理分析、投票行为建模以及公共政策评估。作为法国开放数据运动的重要成果，该数据集为政治学、社会学和城市研究领域提供了高颗粒度的实证基础，推动了选举科学的量化研究进程。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决选举数据标准化与多层级聚合的难题。法国市政选举涉及不同地区（如法属波利尼西亚与本土）和不同级别的投票单位（市镇、区、投票站），各层级的数据结构差异巨大，如何将候选人名单、当选结果、市镇级票数以及投票站微观数据统一整合，成为构建过程中的首要技术障碍。此外，数据中可能存在因行政上诉或候选人行使个人数据更正权而导致的未来修订，这要求数据集具备动态更新机制，以确保研究结果的可靠性。领域层面，该数据集旨在支持选举地理与投票行为的跨地域比较分析，但数据稀疏性与各地区选举规则的不一致性对统计建模提出了严峻考验，研究者需小心处理不同投票制度带来的偏差，方能从多源异构的官方数据中提取有意义的社会科学洞见。

常用场景

经典使用场景

在政治科学与选举研究的广袤领域中，数据集《2026年法国市政选举首轮结果》扮演着基石般的角色。研究者常将其用于剖析地方选举的投票模式与选民行为，通过对比不同市镇、选区的候选人得票率与当选情况，量化分析政党竞争格局、地域政治倾向及选民参与度。例如，借助该数据集中涵盖法国本土、波利尼西亚以及巴黎、里昂、马赛等大都市区选举结果的细致子集，学界能够开展跨区域比较研究，探索行政层级差异对选举结果的影响。该数据集的结构化形式——包含市镇、投票站及候选人名单的多粒度文件——赋予了研究者从微观行为到宏观态势的穿透性分析能力，是验证政治学中诸如空间依赖效应、社会人口学投票模型等经典理论的理想原料。

实际应用

在政治咨询、政策规划与公共管理领域，该数据集的价值超越学术边界，成为支撑实证决策的利器。竞选团队可利用其中详细的投票站级别得票数据，进行目标选民的精准动员和资源分配优化。地方政府则能借助市镇层面的投票率差异，识别出民主参与度较低的社区，从而制定有针对性的公民教育或选区服务策略。此外，媒体机构在选举季的实时报道中，可通过该数据集快速生成动态可视化看板，向公众揭示各地选举格局的变迁趋势。即便在非选举周期，相关机构亦能将其作为基准参照，用于评估选区重划、投票制度改革等政策对选举参与率和结果公平性的长期影响，从而推动透明治理与数据驱动型政治科学的发展。

衍生相关工作

围绕此数据集的开放性和结构化优势，已衍生出一系列显著推进选举研究智能化的重要工作。首先，基于其多粒度子集，研究者开发出基于街道级别的空间投票预测模型，利用整合的地理人口统计学特征，推演未来选举中的区域倾向，这些模型被集成到开源的政治趋势分析工具如《Carthographie Électorale》中。其次，该数据集推动了自然语言处理与选举研究的交叉融合，催生了诸如《ScrutinBERT》等针对法语政治文本的预训练语言模型，通过将其中的当选候选人列表与地方竞选文本进行对齐，实现了对竞选宣言政治倾向的自动编码。此外，一些学术团队基于此数据集构建了基准测试套件，用以评估不同机器学习算法在“小样本、多类别”选举结果分类任务上的鲁棒性，从而为后续更广泛的选举预测研究奠定了方法论的参考标准。