Ref-YouTube-VOS指代视频分割性能对比数据集

本数据集主要面向指代式视频分割（Referring Video Object Segmentation）任务的模型性能评估与对比分析需求构建。数据基于Ref-YouTube-VOS验证集，通过统一评测平台对课题组提出的指代式视频分割方法 RGA3 与现有基线方法 VideoLISA 进行系统性评估，形成标准化性能对比结果。数据集来源于公开国际标准数据集Ref-YouTube-VOS，通过下载其验证集视频及标注信息，计算J&F指标，并对模型整体性能进行汇总统计。数据内容主要包括评估指标名称（J&F）、基准模型 VideoLISA 性能、本方法RGA3性能以及性能提升幅度等关键指标信息，并且包含逐样本指标作为过程结果。文件以Excel文件形式组织，属于模型评测结果型数据资源，不包含原始视频及标注数据。该数据集可用于指代式视频分割模型性能验证、项目指标考核及算法对比分析，特别用于验证“在指代视频分割与推理式视频分割的基准，分割准确度相比现有方法提升超过10%”的项目考核指标，对推动指代式视频分割模型研究具有重要参考价值。