Data-Gouv-FR/prenoms-des-nouveaux-nes-de-neuville-saint-remy

Neuville-Saint-Rémy市新生儿在民政部门登记的名字列表。所列名字对应1983年至2016年每份出生证明中的第一个名字。List of first names of newborns registered with the civil registry of the city of Neuville-Saint-Rémy. The listed names correspond to the first name given in each birth certificate from 1983 to 2016.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于诺维尔-圣雷米（Neuville-Saint-Rémy）市镇1983年至2016年间新生儿户籍登记记录。原始数据经过结构化处理，以Parquet格式存储于Hugging Face仓库，并依据单一数据资源配置为独立的子集，包含一个名为'train'的分割，便于直接加载与使用。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷调用，使用`load_dataset`函数指定数据集名称与配置子集即可载入训练集。加载后的数据以表格形式呈现，支持常见的Python数据处理操作，适用于命名趋势分析、人口统计研究或教育演示等场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，由法国Neuville-Saint-Rémy市政府统计并公开，收录了1983年至2016年间在该市登记的新生儿出生时被赋予的第一个名字。作为一项开放数据资源，它旨在促进对法语地区命名趋势、文化变迁和人口统计的实证研究。数据集被转换为Parquet格式，托管于Hugging Face平台，便于机器学习与数据分析社区直接调用。其简洁而规范的记录方式，为探索地方性命名习惯、姓氏文化演变以及小规模行政单位的公共数据治理提供了珍贵的微观样本。

当前挑战

该数据集所面临的挑战主要体现在领域问题与构建过程两个层面。领域问题层面，它在命名趋势分析中难以代表法国整体的人口特征，因其仅覆盖单一市镇，样本数量有限，易受局部文化或流行短期波动影响，可能导致统计偏差。构建过程层面，原始数据来源于民政系统手动登记的出生档案，需确保姓名拼写的准确性和年代记录的连贯性，同时需处理潜在的隐私保护要求与数据格式标准化问题，以保证从csv到Parquet的转换过程中不丢失元信息或引入错误。

常用场景

经典使用场景

在人口统计学与社会文化研究领域，prenoms-des-nouveaux-nes-de-neuville-saint-remy数据集以其精细的地域粒度与长达三十余年的时间跨度，成为探索法国地方命名习俗演变的珍贵资源。该数据集收录了法国北部小镇讷维尔-圣雷米自1983年至2016年间所有新生儿出生申报中记录的第一个名字，研究者可借此分析特定文化圈层内姓名偏好的代际更迭、外来文化影响以及社会思潮在命名行为上的投射。

解决学术问题

该数据集有效回应了微观社会史研究中长期存在的数据匮乏困境。通过提供连续、完整的基层社区命名记录，它帮助学者定量考察城市化进程、移民融合与世俗化趋势对传统命名模式的冲击，为验证姓名多样性指数与社区文化开放性之间的关联假设提供了坚实证据。其意义在于揭示了小尺度空间内社会认同的微观变迁，丰富了法国地方志与家族社会学的实证基础。

实际应用

在实际应用中，该数据集可服务于家谱学爱好者的溯源查询，辅助历史人口统计模型的校准，并为殡葬行业与纪念品定制企业提供跨年代姓名流行趋势的市场洞察。地方档案馆与民俗博物馆可利用其规划反映地域身份的展览内容，教育机构则能将其作为案例库，用于社会科学课程中数据驱动的人文研究训练。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集收录了法国北部小城讷维尔-圣雷米（Neuville-Saint-Rémy）1983年至2016年间新生儿申报的姓名信息，为区域人口学、命名文化演化及社会语言学提供了精细化的微观数据支撑。在当前研究前沿，该数据集被广泛用于结合地理信息系统与历史档案馆藏，分析法国地方命名习俗的时空变迁，尤其是探讨全球化浪潮下传统法式名字与外来文化影响之间的博弈。此外，得益于其开放许可与结构化格式，研究者正借此推动小型城镇开放数据在机器学习中的应用，例如训练基于历史序列的出生率预测模型或命名偏好生成式人工智能，从而将看似零散的市政档案转化为揭示法国社会结构深层演变的科学透镜。