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social-DANNCE keypoint tracking for rat dyad movies with bedding
应用场景：
创建时间：
2025-03-03
相关数据集
FreiHAND
FreiHAND数据集是由德国弗莱堡大学和Adobe研究机构合作创建的大型多视角手部数据集，包含33000条记录，旨在解决单张RGB图像中手部姿态和形状的3D估计问题。该数据集通过创新的迭代半自动化‘人机交互’方法进行标注，包括手部拟合优化以推断每个样本的3D姿态和形状。数据集涵盖32个不同的人，具有完全可动的手部形状，高变化的手部姿态，并包括与物体的互动。部分数据集，标记为训练集，是在绿色屏幕前
arXiv2019-09-13 更新3730
面向高精度交互的高密度手指关键点检测数据
该数据集提供了超越标准21个关键点的高密度标注，例如在每个指节上增加额外的点，总计达到42个或更多的关键点。此数据适用于需要捕捉手指细微弯曲和表面形态的应用，如超写实虚拟化身的手部动画、专业的音乐演奏（虚拟乐器）模拟、以及需要精细触觉反馈的远程操作系统。利用该数据训练的模型能够生成更加平滑和逼真的手部姿态，解决了标准模型在表现手指精细动作时出现失真或“折断感”的问题。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-09 更新230
PoseBench
PoseBench是由悉尼大学、京东探索研究院和南洋理工大学共同开发的综合性基准数据集，旨在评估姿态估计模型在面对真实世界损坏时的鲁棒性。该数据集涵盖了人类和动物姿态估计，包括60种代表性模型，涉及多种损坏类型如模糊、噪声、压缩和颜色损失等。创建过程中，数据集通过应用四类损坏到原始验证集上，确保了评估的全面性和公平性。PoseBench的应用领域广泛，包括人机交互、具身AI和自动驾驶等，旨在解决现
arXiv2024-06-20 更新260
correll/semanticsegmentationandposeestimationfromrgbd
这是一个用于实例分割（从RGB或深度图像）和单个物体姿态估计的RGB-D数据集。数据是通过在Webots中随机化箱子内容生成的。每个实例包含一个掩码图像以及包含标签、位置和每个对象大小的元数据。用户可以通过在Webots中打开webots_grasp.wbt文件来创建自己的数据。
Hugging Face2023-12-14 更新200
