多模态知识图谱实体对齐数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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多模态知识图谱实体对齐数据集主要面向网络公害知识图谱的对齐算法准确性验证需求，由来自多个知识图谱（如Freebase、DBpedia和YAGO）中的实体构成，并包括文本、图像等多种模态信息，其中包含可以在不同知识图谱之间进行对齐的实体、实体图像嵌入表示、实体图像噪声嵌入表示等信息，数据集大于2GB
This multimodal knowledge graph entity alignment dataset is primarily developed to verify the accuracy of alignment algorithms for cyber hazard knowledge graphs. It comprises entities sourced from multiple knowledge graphs including Freebase, DBpedia, and YAGO, and incorporates multi-modal information such as text and images. The dataset contains entities that can be aligned across different knowledge graphs, along with entity image embeddings and noisy entity image embeddings, with a total size exceeding 2 GB.
提供机构：
中国科学院信息工程研究所搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集旨在支持网络公害知识图谱的实体对齐算法验证，整合了来自Freebase、DBpedia和YAGO等多个知识图谱的实体，并涵盖文本、图像等多模态信息，包括实体对齐数据、图像嵌入表示及其噪声版本，总数据量约为5.39GB。它属于计算机科学技术领域，特别适用于自然语言处理和人工智能研究。
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