基于中国石油炼厂的余热利用率数据集

本数据集旨在探索并提出一种将炼厂余热利用与碳捕集工艺深度耦合的新型工艺系统。数据集的模拟研究时间范围为2022年至2025年，应用场景为中国大型石油炼厂。主要数据通过Aspen Plus软件进行工艺仿真生成，核心是评估课题提出的一个五级余热梯级利用系统(EX1-EX5)，该系统利用炼厂内不同温度区间（＞60℃）的多相态余热，为碳捕集过程中的吸收剂再生提供热量，从而显著降低对外部高品质蒸汽的依赖和整体运行能耗。数据集详细描述了该系统的工艺流程，并提供了在全厂烟气集输、催化重整等多个典型工况下的关键性能参数，如各级换热器热负荷、再沸器热负荷、年度碳捕集量及系统总再生能耗等。数据质量控制通过对多种工况的模拟和与传统工艺的对比分析来保证。本数据集揭示了余热梯级利用在炼厂碳捕集节能方面的巨大潜力，为实现低成本、高效的CCUS技术路径提供了数据支持与设计思路。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于中国大型石油炼厂，通过Aspen Plus软件模拟2022年至2025年的工艺，提出并评估一个五级余热梯级利用系统，该系统利用炼厂多相态余热为碳捕集过程提供再生热量，以降低外部蒸汽依赖和运行能耗。数据集提供了关键性能参数，揭示了余热利用在碳捕集节能中的潜力，为低成本高效的CCUS技术路径提供数据支持。