药剂设计与协同组装技术研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-06-28 收录
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本文基于钛铁矿–钛辉石、氟碳铈矿及锂辉石等典型氧化矿、稀土矿和硅酸盐矿物体系,围绕“捕收剂协同设计—界面组装行为—浮选性能响应”这一主线,整合浮选行为、电化学性质及多尺度界面表征数据,构建规范化研究数据集。通过统一实验设计与数据处理方法,以高效捕收剂的研发为核心,研究了矿物表面及晶体化学性质差异,解析了药剂分子结构与浮选性能之间的关联机制,靶向设计并合成了专属捕收剂,揭示了不同矿物体系中捕收剂协同作用的共性与差异。本数据集为捕收剂的靶向设计提供了新思路,为复杂矿物浮选药剂的理性设计及机理研究提供数据支撑和理论依据。数据集共包括4个数据文件,数据总量为213.1MB,其中:(1) 浮选药剂定量构效关系实验数据,是钛铁矿浮选行为数据,包括Origin导出图片,同时配套保存对应的原始Excel底表数据等,数据量23.5MB;(2) 浮选药剂靶向设计实验数据,是浮选药剂试验数据,包括浮选试验等的Origin导出图片,同时配套保存对应的原始Excel底表数据,扫描电子显微镜照片,数据量60.7MB;(3) 设计合成靶向浮选药剂实验数据,是合成浮选药剂的结构数据,包括氢谱、质谱等的Origin导出图片,测试图片数据等,数据量43.5MB;(4) 专属浮选药剂体系实验数据,是不同浮选药剂浮选行为的数据,包括Zeta电位、红外测试、XPS测试、AFM力学测试数据等的Origin导出图片,同时配套保存对应的原始Excel底表数据,数据量85.4MB。
提供机构:
西南科技大学


