Dataset y Código fuente para el TFG: Análisis comparativo de métodos de XAI en manufactura

Este repositorio contiene el conjunto de datos estructurado (manufacturing_defect_dataset.csv) y el código fuente en Python (Codigo_TFG_V1.ipynb) utilizados en el desarrollo del Trabajo de Fin de Grado titulado "Análisis comparativo de métodos de XAI para la predicción de defectos en manufactura", correspondiente al Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Europea de Madrid. Los datos tienen una naturaleza sintética y proceden del repositorio público de Kaggle (El Kharoua, 2023). El código desarrollado implementa la metodología completa del proyecto: preprocesamiento, evaluación de la capacidad predictiva de un algoritmo basado en XGBoost, auditoría de consistencia cuantitativa mediante herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (SHAP, LIME, ELI5, PDP e ICE), y una segmentación operativa no supervisada mediante K-Means.