时空大尺度下天地一体多维资源细粒度智能全息感知技术数据集

该数据集为研究时空大尺度下天地一体多维资源细粒度智能全息感知技术数据集而生成的压缩文件，为了降低低轨卫星网络感知和上报时延，提高遥测方法的动态性，研究团队引入主被动结合遥测模型和Q学习动态求解思想，提出了卫星网络感知上报节点选择优化方法，基于时空图神经网络的卫星网络流量感知算法，实现低开销、高准确度的卫星网络流量感知，利用数据集仿真验证了所提方案的有效性。采集方案是利用STK软件和MATLAB语言生成低轨卫星网络感知上报通信环境，以进行系统仿真和实现方案性能的评估，生成多跳长距离传输感知业务研究数据。数据量为：167MB。