electricsheepafrica/africa-ilo-ear-tmta-sex-nb-average-monthly-earnings-of-tourism-sector-employe

该数据集包含165个观察值，涉及17个非洲国家旅游业员工以本地货币计算的平均月收入，数据来源于ILOSTAT，时间跨度为2012年至2024年。This dataset contains 165 observations of average monthly earnings of tourism sector employees in local currency across 17 African countries from 2012 to 2024, sourced from ILOSTAT.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由国际劳工组织（ILO）所属ILOSTAT数据库原始数据整理而来，由Electric Sheep Africa团队重新封装并发布至HuggingFace平台。数据通过ILOSTAT REST API直接获取，具体指标代码为EAR_TMTA_SEX_NB，代表旅游行业从业者以当地货币计量的月均收入。获取后按非洲ISO3国家代码进行过滤，保留17个非洲国家的观测记录。ILOSTAT原始数据来源于各国劳动力调查、家庭收支调查、企业调查及行政记录，并依据国际劳工统计学家会议定义进行协调统一，来源信息均保留在source.label字段中以确保可追溯性。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库一键加载数据，使用`load_dataset`函数即可将数据读入为Pandas DataFrame格式。支持按国家过滤，如筛选肯尼亚数据；也可按指标进行时间序列可视化，通过排序后绘制obs_value随时间的变化趋势。此外，可利用pivot_table功能将数据重塑为国家×年份矩阵，便于面板数据分析与建模。数据集采用cc-by-4.0许可协议，使用时需同时引用原始ILO数据来源及Electric Sheep Africa的重新封装版本，确保学术引用规范完整。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）于2024年通过其ILOSTAT统计数据库创建，并由Electric Sheep Africa在HuggingFace上重新打包发布，旨在提供非洲国家旅游业从业人员的平均月收入数据（以当地货币计）。核心研究问题聚焦于揭示非洲旅游业劳动力市场的经济报酬状况，涵盖2012至2024年间17个非洲国家的165条观测记录。作为全球劳动统计的权威来源，ILOSTAT的数据通过统一的ICLS定义进行标准化，支撑着对旅游业可持续发展目标（SDG）中体面劳动指标的量化分析。该数据集为研究非洲旅游业的经济贡献、性别收入差异及跨国产能比较提供了关键基础数据，促进了相关领域的政策制定与学术探究。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战在于数据稀疏性与不均衡性：17个国家的观测记录差异显著，埃及（27条）与赞比亚（24条）数据较丰富，而肯尼亚、尼日利亚等仅3条，导致跨国家与跨时间维度的统计分析易受小样本偏差影响。其次，数据来源于不同国家的劳动力调查或行政记录，源数据质量参差不齐，部分观测被标记为‘序列中断’或‘临时性’状态，影响长期趋势建模的可靠性。构建过程中的核心挑战则在于多源异构数据的整合与清洗——从ILOSTAT API拉取原始数据时，需处理不同调查方法、货币单位及数据缺失模式，并确保17国数据在统一的时间频率（年度）与分类维度（性别）上保持一致性，这要求对数据溯源与质量标注保持高度透明。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于非洲17个国家旅游行业雇员的月均收入（以本币计量），涵盖2012至2024年间165条观测记录，是分析非洲旅游业劳动力市场薪酬水平及其演变趋势的重要素材。研究者可通过时间序列分析，纵向追踪各国旅游从业者收入的波动规律，也可利用性别维度的拆解信息，对比不同性别群体的收入差异。此外，该数据便于与ILOSTAT其他劳动统计指标（如就业率、工作时长等）进行联合分析，从而构建更加立体的非洲旅游业劳动经济学图景。

解决学术问题

该数据集为系统研究非洲旅游业的薪酬结构与劳动力回报问题提供了稀缺的标准化数据支持。它帮助学者克服了非洲多国官方统计口径不一、数据获取困难的障碍，使跨区域比较分析成为可能。基于该数据，研究人员可深入探讨旅游行业发展与从业者生活水平之间的关联，评估国际劳工组织体面工作指标在非洲旅游业的落实情况，并检验性别收入差距在旅游这一女性从业者比例较高的行业中的具体表现，从而为发展经济学与劳动经济学领域提供实证依据。

实际应用

在政策制定与行业管理实践中，该数据集可用于非洲各国劳动部门及国际组织对旅游业薪酬水平的常态化监测与基准比对。通过追踪各国月均收入的变化趋势，政府可及时调整最低工资标准或旅游行业薪酬指导政策；国际发展机构则可依托这些数据评估援助项目对旅游从业者福祉的实际影响。此外，旅游企业亦可借助相关分析结果，优化其在非洲各区域的人力资源成本预算与薪酬激励机制，实现投资决策的本地化适配。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲旅游业雇员的平均月收入（本币）指标，为研究非洲劳动力市场中旅游业的薪酬结构、性别差异及跨国产出对比提供了关键数据支撑。前沿方向包括利用时间序列预测模型（如Prophet、LSTM）对2012-2024年间17国的收入趋势进行建模，分析COVID-19后旅游业复苏对工资的动态影响，并结合ILOSTAT的就业调查数据，探索旅游经济与可持续发展目标（SDG 8.5体面工作）之间的关联。其结构化性别维度（SEX_T/M/F）还支持对非洲女性旅游从业者经济赋权的实证评估，这对于推动区域旅游业包容性增长政策具有重要参考价值。