ALIGNN TL Models

Name: ALIGNN TL Models
Creator: Northwestern University; Carelyn Campbell; Vishu Gupta; National Institute of Standards and Technology; Wei-Keng Liao
Published: 2022-07-10T00:00:00+08:00

Zenodo2022-07-10 更新2026-04-07 收录

材料性能预测

图神经网络

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Models using Transfer Learning ALIGNN and ElemNet

提供机构：

Northwestern University; Carelyn Campbell; Vishu Gupta; National Institute of Standards and Technology; Wei-Keng Liao

创建时间：

2022-07-10

StructureSAT

图神经网络

SAT布尔可满足性问题

StructureSAT是一个大规模的饱和问题（SAT）数据集，由新南威尔士大学计算机科学与工程学院创建。该数据集包含来自不同问题领域的多样化SAT问题，旨在研究图神经网络（GNN）在SAT问题上的泛化能力。数据集涵盖了随机、设计、伪工业和工业等11个SAT领域，并研究了9种对传统SAT求解器有影响的图形结构属性。数据集通过结构属性对问题领域进行细分，以研究不同结构属性对GNN求解器泛化能力的影响

arXiv2025-02-17 更新110

二维铁电材料

铁电材料设计

材料性能预测

铁电材料数据集主要源自高通量计算和文献挖掘，涵盖从第一性原理计算到实验表征的多层次信息：例如基于Materials Project自动筛选出的数百种新型铁电体、从4万余篇论文中提取的近三千条高质量铁电相变数据，以及针对特定材料（如铪基、PZT陶瓷、二维多铁）的精细实验数据。近年来，这些数据已与深度学习、交互式平台深度融合，催生出如FerroAI（20秒生成相图、预测准确率超80%）和PTST极化拓

中国科学院兰州化学物理研究所科学数据中心2026-06-08 更新50

The Mulliken charge of different atoms in BTEB and it’s derivatives.

电子结构分析

材料性能预测

The Mulliken charge of different atoms in BTEB and it’s derivatives.

Figshare2018-12-10 更新10

Database on ANN-Based Performance Evaluation of Composite Recycled Mortar

材料性能预测

人工神经网络

The recycling of construction waste is crucial for environmental preservation and sustainable progress. By integrating construction waste into mortar production, substantial reductions in carbon emiss

科学数据银行2025-07-11 更新50

benroodman/HillStreetSample

国会股票交易

图神经网络

HillStreet是一个大规模、纵向的数据集和多模态动态图，用于形式化国会山与华尔街的交集。它涵盖了13.5年的强制性STOCK法案披露数据（2012年7月至2025年12月），将国会交易生态系统统一到一个单一的、适合机器学习的环境中。数据集代表了1,137位立法者与6,825家公司之间的关系，通过将国会交易建模为动态二分图，使研究人员能够将交易信号验证视为边分类任务。节点包括立法者（按会议特定

Hugging Face2026-05-07 更新20

ALIGNN TL Models

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