二维铁电材料
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资源简介：
铁电材料数据集主要源自高通量计算和文献挖掘，涵盖从第一性原理计算到实验表征的多层次信息：例如基于Materials Project自动筛选出的数百种新型铁电体、从4万余篇论文中提取的近三千条高质量铁电相变数据，以及针对特定材料（如铪基、PZT陶瓷、二维多铁）的精细实验数据。近年来，这些数据已与深度学习、交互式平台深度融合，催生出如FerroAI（20秒生成相图、预测准确率超80%）和PTST极化拓扑数据库等工具，推动铁电研究从传统试错走向数据驱动与智能设计。</p>
提供机构：
中国科学院兰州化学物理研究所科学数据中心创建时间：
2026-06-08
