该数据集用于训练optillm-bert-uncased路由分类器模型。它由Arena Hard Auto和MixEval数据集的所有实例组合而成，并通过optillm代理使用gpt-4o-mini生成响应。使用optillm生成的响应通过LLM-as-Judge对Arena Hard Auto进行评估，并通过MixEval的地面实况进行评估。这些响应被排名并保存，同时记录了完成响应所需的令牌数量
This dataset contains the data of the paper [Step-Video-T2V Technical Report: The Practice, Challenges, and Future of Video Foundation Model](https://huggingface.co/papers/2502.10248). Code: https:/
