模型驱动的网格及样条建模算法求解效率测试数据集

本数据集来源于新一代人工智能国家科技重大专项，是“复杂型面智能设计算法及求解器开发”课题的依托数据，于2023—2025年采集完成，旨在测试数据模型驱动的网格及样条建模算法求解效率。数据产生方法：以50种压气机叶片NURBS控制点坐标为输入，在MATLAB环境下自研建模程序重建几何模型，开展初始网格划分与k细化提升，通过双线性Möbius变换实现网格重参数化优化，并以等几何分析测试基准评估计算精度与时间，得到综合效率指标。主要内容包括控制点坐标数据、50种压气机叶片网格优化效率数据表及相关测试报告、论文专利等成果，面向工业求解器算法验证与效率评估，完全共享。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来自新一代人工智能国家科技重大专项，旨在测试模型驱动的网格及样条建模算法求解效率。它以50种压气机叶片NURBS控制点坐标为输入，在MATLAB中自研建模程序完成几何重建、网格划分与双线性Möbius优化，并通过等几何分析评估计算精度与时间，产出综合效率指标。数据集包含控制点坐标、优化效率数据表及相关测试报告与论文专利，面向工业求解器算法验证。