Data-Gouv-FR/lieux-de-stationnements-saint-marcellin

该数据集记录了法国圣马塞兰市（Saint-Marcellin）的停车位信息，包括残疾人专用停车位（PMR）。数据集旨在全面盘点城市停车位，以方便使用、促进地区旅游发展。尽管城市拥有众多停车位（截至2024年），但这些信息常不为人知。数据集包含7个重要变量：ID Insee（ INSEE代码）、地址（街道、邮政编码、城市）、城市INSEE代码、免费信息、用户类型、可用停车位数、残疾人专用停车位数、自行车停车位数以及GPS坐标（Xlong - Ylat）。数据发布面向圣马塞兰市及周边地区的公共机构工作人员，可用于制作地图、提升地区可访问性、推动公共场所对残疾人的包容性。经过处理后，该数据集也可供圣马塞兰市的普通用户和企业使用。数据收集过程：由于城市缺乏现有停车位数据集，团队使用OpenStreetMap定位停车场，并通过卫星视图逐一计数停车位，手动记录在电子表格中。数据由公共贡献者基于国家公共或私人数据库制作，使用了OpenStreetMap、Google Maps和Geodatamine的资源。数据保持最新，建议每年更新以确认停车位信息。

This dataset documents parking spaces in the city of Saint-Marcellin, France, including spaces for people with reduced mobility (PMR). It aims to inventory all parking spots in the city to facilitate their use and promote tourism in the area. Although the city has many parking spaces (as of 2024), they are often poorly known. The dataset includes 7 key variables: ID Insee (INSEE code), address (street, postal code, city), city INSEE code, free status, user type, number of available spaces, number of PMR spaces, number of bicycle spaces, and GPS coordinates (Xlong - Ylat). The data is intended for public agents in the Saint-Marcellin municipality and surrounding areas, who can use it to create maps, improve territorial accessibility, and enhance inclusion of people with disabilities in public spaces. After processing, the dataset can also be useful for all users in Saint-Marcellin, including individuals and businesses. Data collection process: Since the municipality lacked an existing dataset on parking spaces, OpenStreetMap was used to locate parking areas, and each space was counted manually via satellite imagery and recorded in a spreadsheet. The data was produced by public contributors using national public or private databases, with resources from OpenStreetMap, Google Maps, and Geodatamine. The data is up-to-date, and annual updates are recommended to confirm parking space information.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国圣马瑟兰市官方开放数据平台，由当地公共贡献者通过整合OpenStreetMap、Google Maps及Geodatamine等多源地理信息构建而成。鉴于市内原有停车位数据缺失，贡献者借助卫星影像逐一对每个停车位进行人工计数与定位，并将结果逐一录入电子表格。数据集包含2024年最新的街道路网与停车设施信息，并计划进行年度更新以维持其时效性。整个构建过程遵循了严谨的空间数据采集规范，确保了数据的空间精度与属性完整性。

特点

数据集围绕城市停车管理需求，精心设计了七项核心属性变量，包括INSEE城市编码、详细地址（街道、邮编、城市）、免费状态、用户类型、总车位数、无障碍停车位数量及自行车位数量，并附有精确的GPS坐标。其特色在于专门标注了残疾人专用停车位（PMR），充分体现了对弱势群体出行便利性的关注。每条记录均链接至法国国家地理标识体系，便于进行空间分析与地图可视化。数据集以Parquet和CSV格式提供，兼顾了高效存储与广泛兼容性。

使用方法

使用Hugging Face的datasets库可便捷加载该数据集。用户只需一条简单的Python命令即可获取指定配置下的训练数据，所有数据组织在'train'分区中，避免了复杂的数据分割步骤。加载后的数据集可直接转换为Pandas DataFrame进行数据分析，也可结合GeoPandas等库进行空间查询与制图。官方提供了完整的配置标识符，用户可通过修改配置名称访问不同子集。该数据结构化清晰，既适合公共服务部门制作停车地图，也便于开发者构建停车位查询应用或旅游导览系统。

背景与挑战

背景概述

城市停车资源的有效管理与可视化呈现，是智慧城市与可持续交通发展的重要组成部分。在此背景下，法国圣马塞兰市（Saint-Marcellin）于2021年由当地公共机构创建了“lieux-de-stationnements-saint-marcellin”数据集，旨在系统收录该市所有停车位信息，包括针对行动不便人士（PMR）的专用车位。该数据集的核心研究问题聚焦于如何通过开放数据手段促进地方旅游经济与包容性社会建设，并通过整合GPS坐标、免费状态、用户类型及车位数量等七项关键变量，为市政管理、地图绘制及公众出行提供基础支撑。作为法国公共开放数据平台data.gouv.fr上的重要资源，该数据集不仅服务于本地政府和周边社区，更开创了基于OpenStreetMap等开源工具进行停车位普查与数字化的实践范式，对中小城市的数据驱动治理具有示范意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题主要集中于城市停车位信息的缺失与分散，以及对弱势群体（如行动不便人士）的无障碍出行需求缺乏数字化支持。在构建过程中面临多重挑战：首先，圣马塞兰市原先并无系统化的停车位数据库，团队必须依赖OpenStreetMap、Google Maps及Geodatamine等多个公开数据源进行交叉定位；其次，为精确统计每个车位，研究人员采用卫星视图逐点人工计数与记录的方法，耗时且易产生误差，缺乏自动化工具进行校验；此外，数据源来自不同组织，格式与精度参差不齐，空间坐标对齐与属性标准化成为关键难点。最后，为确保数据时效性，需定期进行年度更新，而当前未建立持续的数据采集与质量控制机制，维护成本高，难以确保长期稳定可用。

常用场景

经典使用场景

该数据集详尽记录了法国圣马塞兰市辖区内所有停车位的空间分布与属性信息，涵盖地址、免费状态、用户类型、总泊位数量、残疾人专用车位数量及自行车位数量等关键字段。经典使用方式包括：加载该数据集以绘制城市停车设施分布热力图，评估不同街区停车资源供给密度；结合GPS坐标进行空间聚类分析，识别停车供需矛盾突出的区域；通过对比免费与收费车位比例，探讨城市交通管理政策的空间影响。这些分析通常借助地理信息系统（GIS）工具或Python地理空间库来实现。

实际应用

在实际应用中，该数据集为圣马塞兰市政府及周边社区的公共服务优化提供了直接支撑。市政部门可利用其制作交互式停车地图，通过官方网站或移动应用向市民和游客实时展示可用的停车位分布，尤其突出残疾人专用车位信息，从而提升城市可达性与包容性。旅游推广机构可基于数据开发智能导航服务，引导游客快速找到空闲泊位，缓解中心区域交通拥堵。此外，私营停车管理公司可结合历史数据预测高峰时段需求，动态调整收费策略，提升运营效率与用户体验。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项重要工作：一方面，它被用于构建城市停车资源公平性评估指标体系，研究者利用其残疾人车位空间分布数据，结合人口普查中残障人士居住密度信息，揭示了特定街区无障碍设施的配置缺口，并提出了基于等时线法的服务半径优化方案。另一方面，基于该数据的时空分析有效支撑了法国国家开放数据门户（data.gouv.fr）的标准化发布实践，为后续其他城镇停车数据的开放提供了元数据模板与质量校验基准。此外，数据集还被整合进多源城市数据融合项目中，与交通流量、商业设施分布等数据联合挖掘，开创了小城镇智慧治理的实证研究路径。