基于面向全要素资源异构工业协议适配采集数据和基于语义本体模型的数据标准化处理数据集

原预估数据集大小主要为通过各种协议采集设备的测试数据以及采集项目应用场景中各资源信息，包含但不限于计数器数据、设备的振动数据、设备的故障信息。在后续的数据集整理过程中，基于原有数据的基础上，进一步补充了浪潮产业园内计数器传感器的现场测试数据；同时，在开展数据标准化研究的过程中，构建并纳入了面向不同行业的语义本体模型及状态估计算法所涉及的全部数据。这些扩展使得最终形成的数据集规模超预计大小，涵盖范围更广、适用性更强，有力支撑了面向全要素资源接入技术的开展。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过异构工业协议适配采集全要素资源数据，并基于语义本体模型进行标准化处理，涵盖设备计数器、振动及故障信息等测试数据，以及浪潮产业园现场测试数据和面向不同行业的语义本体模型与状态估计算法数据。数据集规模超预估值，共247.75MB、91个文件，旨在支撑离散行业工业互联网中全要素资源接入技术的研发与应用。