遇见数据集

基于动态任务卸载的算力分配实验数据和基于模型迁移与系统参数优化的分布式训练实验数据集

收藏
官方服务:

资源简介:

2022年5月至2024年11月期间针对计算资源优化进行基于动态任务卸载的算力分配产生的实验以及面向边云协同计算优化的进行基于模型迁移与系统参数优化的分布式训练的实验,包含基于动态任务卸载的算力分配实验和基于模型迁移与系统参数优化的分布式训练实验中所产生的各项指标数据,包括实验原始记录数据、图表等。

搜集汇总
数据集介绍
基于动态任务卸载的算力分配实验数据和基于模型迁移与系统参数优化的分布式训练实验数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集收录了2022年5月至2024年11月期间开展的两类实验数据:一类是基于动态任务卸载的算力分配实验,另一类是基于模型迁移与系统参数优化的分布式训练实验,旨在优化计算资源与边云协同性能。数据内容涵盖实验原始记录、图表等各项指标,以xlsx、pdf、docx格式存储,共179个文件,总数据量约51.18MB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务