恒风行公交线路纠错上报分析数据

通过收集恒风行APP公交线路的纠错上报数据，对这些数据进行处理与分析，核算出不同公交路线纠错上报的数量及趋势，针对纠错环比、同比增长较高的路线进行异常问题的排查，并制定个性化的纠错解决方案，从而持续优化公交服务，满足市民的出行需求。(1)数据采集：利用恒风行APP导出2018年11月至2024年8月的公交路线纠错上报明细。
(2)数据处理：对数据进行清洗、去除无效数据等操作，提取出用户昵称，线路名称，意见类型，年月日。
(3)数据加工：通过Python的pandas库，导入数据，利用groupby函数根据年月日分组计算当天纠错总量；利用pandas库中的year、month函数提取出当月及上月纠错总数X1、X2，计算纠错月环比数据 A=(X1-X2)/X2；利用pandas库总的year、month函数，根据相同月份，提取出去年同期纠错总量。
(4)数据应用：月环比值为正则相对上月纠错频次降低，负责频次增加，结合当天、本月、上月、去年同期数据制成折现图，直观反映周期内问题出现的总频次及趋势，帮助管理人员快速了解不同线路的纠错问题所在，有利于运营管理部门进行针对性的整改。