2017年中国全域1公里分辨率建筑物高度数据集

该数据集作为城市形态的基本要素，建筑高度是反映城市环境中人类活动与人地互动的关键指标。然而，目前公开的中国全域建筑高度地图仍极为匮乏，尤其是具有空间信息特征的数据。本研究基于空间高斯过程回归模型（Si-GPR）和哨兵-1号开放数据，研制了2017年中国1公里×1公里分辨率的建筑高度数据集。针对39个具有高精度空间化地籍数据的主要城市采用显式空间高斯过程回归（GPR）建模，其余304个城市则采用隐式空间高斯过程回归建模。交叉验证结果表明，所提出的Si-GPR模型在全国范围内整体达到较高估算精度（R²=0.81，均方根误差=4.22米）。由于采用局部建模策略，显式空间GPR对所有低层、中层和高层建筑的估算效果（R²=0.89，均方根误差=2.82米）均优于隐式空间GPR（R²=0.72，均方根误差=6.46米）。该数据集兼具广覆盖性与高精度特性，可为城镇化特征、驱动机制及效应研究提供数据支撑。