FordampningVandoplande_latest

DMI Klimaatlas Denne GIS-service indeholder data fra DMI's Klimatlas på Vandopland-niveau. Klimadata fra DMI's Klimaatlas præsenteres i form af klimaindikatorer. Den fulde liste over klimaindikatorer i DMI's Klimaatlas kan findes her. Data præsenteres for kombinationer af såkaldte variable, der blandt andet angiver tidsperiode, årstid og scenarie for værdierne. Den fulde liste over de forskellige variable i klimaatlas kan findes her. Nedenfor vises de variable, der er relevante for dette datasæt. Klimaindikatorer i dette datasæt Dette datasæt indeholder følgende klimaindikatorer: Potentiel fordampning (Den gennemsnitlige mængde vand som potentielt kan fordampe hen over året/årstiden (beregnet med Makkinks metode)) Absolut/Ændring Klimaindikatorer i dette datasæt er opgjort enten som: Absolutte værdier Ændringer relativt til referenceperioden 1981-2010 Sæsoner Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 5 sæsoner: Hele året Vinter (dec-jan-feb) Forår (mar-apr-maj) Sommer (jun-jul-aug) Efterår (sep-okt-nov) Tidsperioder Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 tidsperioder: None (Reference) None (Start århundrede) None (Midt århundrede) None (Slut århundrede) Udledningsscenarier Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 udledningsscenarier: historisk (Reference-periode) RCP2,6 (Lavt) RCP4,5 (Mellemhøjt) RCP8,5 (Meget højt) Percentiler Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 3 percentiler: 10, 50, 90 Filformater og adgang Datasættet kan hentes i flere forskellige filformater (regneark, kml og shape) eller hentes direkte i en GIS-applikation som en ArcGIS Rest service. For vejledning til anvendelse af denne GIS-service i QGIS og ArcGIS Pro, se vejledningen. Om Klimaatlas Klimaatlas leverer ét samlet datagrundlag for det fremtidige danske klima. Klimaatlas er udarbejdet på baggrund af DMI's egne data, internationale samarbejder og viden fra rapporter fra FN's Klimapanel (IPCC). Finansieringen kommer fra Finansloven 2018 og 2022. Klimaindikatorer er udregnet og samlet for hele Danmark, kommuner, alle vandoplande (afvandingsområder) og kyststrækninger, i et 1x1km gitter som den højeste opløsning. Vigtig bemærkning: Klimaatlas fortæller ikke i sig selv noget om effekterne af klimaændringerne, da data om for eksempel grundvandsspejl, kloakering, afværgeforanstaltninger og andre lokale forhold ikke er del af Klimaatlas. Klimaatlas vil dog kunne være med til at kvantificere f.eks. temperatur- og nedbørsændringer og pege på, hvor problemerne bliver størst. Effektanalyse bør udarbejdes efterfølgende på baggrund af bl.a. data fra Klimaatlas og lokalspecifikke forhold. Udledningsscenarier Klimaforandringerne afhænger primært af ændringer i koncentrationen af drivhusgasser (som f.eks. kuldioxid) i atmosfæren. Derfor indgår koncentrationen af drivhusgasser i klimamodellerne anvendt i Klimaatlas. Det sker via såkaldte udledningsscenarier, der er realistiske bud på udviklingen af fremtidens globale koncentration af drivhusgasser i atmosfæren. FN's Klimapanel IPCC baserer sit arbejde på et sæt af udledningsscenarier til udvikling af globale klimamodeller. IPCC´s femte hovedrapport og særrapporter fra 2018 og 2019 benyttede de såkaldte RCP-scenarier ("Representative Concentration Pathways"). Den nyeste og sjette hovedrapport fra IPCC (2021-22) bruger et nyt sæt af scenarier kaldet SSP ("Shared Socioeconomic Pathways"). I Klimaatlas er en kombination af disse to sæt af scenarier benyttet, hvor de atmosfæriske indikatorer (f.eks. temperatur, nedbør, vind) er baseret på RCP-scenarierne og vandstand indikatorer er baseret på SSP scenarierne. Læs mere om hvorfor begge sæt udledningsscenarier indgår i Klimaatlas her. Klimaatlas giver dig mulighed for at se, hvordan klimaet i Danmark ventes at ændre sig under udvalgte scenarier fra IPCC's arbejde. Vejledning i hvilket scenarie, der er relevant ved forskellige projekter, findes i "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier" - udarbejdet af DMI i samarbejde med Miljøstyrelsen, september 2018: Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier Tidsperioder og usikkerheder Data i Klimaatlas er som regel præsenteret som gennemsnit i perioder af 30 år. I Klimaatlas er Danmarks nuværende klima defineret ved gennemsnittet for 'referenceperioden' 1981-2010. Perioden er udgangspunktet for fremskrivninger og for data, der viser relative ændringer. Klimaatlas præsentere data for fire tidsperioder: 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070 og 2071-2100. Data for fremtidens klima i Danmark i Klimaatlas er baseret på op til 72 forskellige klimamodeller. Modellerne der beregner klimaet kan sammenlignes, da de dækker samme geografiske område og indeholder samme mængde drivhusgas i atmosfæren. Beregningerne af fremtidens klima er forbundet med usikkerheder. Disse usikkerheder kan ses i spredningen af resultater mellem modellerne. I Klimaatlas er intervallerne for usikkerhed angivet for de enkelte indikatorer som en søjle i figurerne og i datatabellerne. Usikkerheden er givet som 10- og 90-percentiler omkring medianværdien (50%). For indikator gennemsnitstemperatur betyder det f.eks., at den øvre usikkerhedsgrænse er det niveau, hvor kun 10% af modellerne er varmere. Tilsvarende er den nedre usikkerhedsgrænse det niveau, hvor kun 10% af modellerne er køligere. Kildeangivelse Klimaatlas skal citeres som: DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [Data set]. Zenodo Læs mere Læs om hvordan data er blevet til på: https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ En teknisk beskrivelse (på engelsk) målrettet ekspertbrugere findes her: Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate AtlasDMI气候图集（DMI Klimaatlas）本地理信息系统（Geographic Information System, GIS）服务包含丹麦气象研究所（Danish Meteorological Institute, DMI）气候图集的集水区级别数据。DMI气候图集的气候数据以气候指标（climate indicator）形式呈现，完整的气候指标列表可参见此处。数据以指定变量组合形式展示，变量涵盖时段、季节及情景等维度，完整变量列表可参见此处。下文列出本数据集涉及的相关变量。 本数据集包含的气候指标 本数据集包含以下气候指标：潜在蒸发量（Potentiel fordampning）——指全年或季节内潜在可蒸发的平均水量，采用Makkink方法计算；绝对值/变化量（Absolut/Ændring）。本数据集的气候指标可表示为两种形式：绝对数值，以及相对于1981-2010年参考期的相对变化量。 季节维度 本数据集的气候指标针对以下5个季节计算：全年、冬季（12月-1月-2月）、春季（3月-4月-5月）、夏季（6月-7月-8月）、秋季（9月-10月-11月）。 时段维度 本数据集的气候指标针对以下4个时段计算：1981-2010（参考期）、2011-2040（世纪初）、2041-2070（世纪中叶）、2071-2100（世纪末）。 排放情景维度 本数据集的气候指标基于以下4种排放情景计算：历史情景（参考期）、RCP2.6（低排放情景）、RCP4.5（中高排放情景）、RCP8.5（极高排放情景）。其中RCP为典型浓度路径（Representative Concentration Pathways）的缩写。 百分位数维度 本数据集的气候指标针对以下3个百分位数计算：10%、50%、90%。 文件格式与访问途径 本数据集可通过多种格式下载（电子表格、Keyhole标记语言（KML, Keyhole Markup Language）及形状文件（Shapefile）），也可直接通过ArcGIS Rest服务在GIS应用中调用。如需了解在QGIS及ArcGIS Pro中使用本GIS服务的操作指南，请参阅官方帮助文档。 关于DMI气候图集 气候图集提供统一的丹麦未来气候数据集基础。本图集基于DMI自有数据、国际合作成果及联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）报告中的科学知识编制，项目资金来源于2018年及2022年丹麦财政法案。 气候指标已完成计算并汇总至全丹麦范围、各直辖市、所有集水区（afvandingsområder, catchment area）及沿海区域，最高空间分辨率为1×1km网格。 重要说明 气候图集本身无法直接阐释气候变化的影响，因为诸如地下水位、污水处理、防洪措施及其他本地特异性条件的数据并未纳入图集范畴。不过，本图集可用于量化温度、降水等气候要素的变化，并识别受影响最严重的区域。后续的影响分析需结合气候图集数据及本地具体条件开展。 排放情景详解 气候变化主要取决于大气中温室气体（如二氧化碳）的浓度变化，因此DMI气候图集所使用的气候模型纳入了温室气体浓度参数，这通过排放情景实现——即对未来全球大气温室气体浓度发展的合理预估。 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的评估工作基于一套用于构建全球气候模型的排放情景体系：IPCC第五次评估报告及2018、2019年专项报告采用了典型浓度路径（RCP）情景；IPCC最新的第六次评估报告（2021-2022年）则采用了一套新的情景体系，即共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSP）。 在DMI气候图集中，两类情景组合使用：大气指标（如温度、降水、风速）基于RCP情景计算，水位相关指标则基于SSP情景计算。如需了解为何两类排放情景均被纳入气候图集，请参阅此处。 气候图集可展示丹麦气候在IPCC选定的各类情景下的预计演变情况。关于不同项目应选用何种排放情景的官方指南，可参阅DMI与丹麦环境部于2018年9月合作编制的《排放情景应用指南》。 时段与不确定性说明 气候图集的数据通常以30年时段的平均值形式呈现。本图集将丹麦当前气候定义为参考期1981-2010年的平均值，该时段是未来气候预估及相对变化数据的基准参照。 本图集提供以下4个时段的气候数据：1981-2010、2011-2040、2041-2070及2071-2100。 丹麦未来气候数据基于最多72个独立气候模型计算。这些模型可相互比对，因为它们覆盖相同的地理区域且设定了一致的大气温室气体浓度水平。 未来气候的计算存在固有不确定性，这类不确定性可通过不同模型模拟结果的离散程度体现。在气候图集中，不确定性区间以柱状图形式展示于各指标的图表及数据表中，区间为围绕中位数（50%百分位数）的10%和90%百分位数。以平均气温指标为例，不确定性上限即为仅10%的模型模拟出更高温度的水平，相应地，不确定性下限即为仅10%的模型模拟出更低温度的水平。 来源引用 DMI气候图集的标准引用格式如下： DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - 丹麦气候指标预估（Projections of climate indicators in Denmark）[数据集]. Zenodo 更多信息 - 数据制作流程说明：https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ - 面向专业用户的英文技术说明：《丹麦气候图集Klimaatlas使用方法》（Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas）