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同质化表征模型的调度方式提升新能源消纳能力青海算例

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数据来源于青海电力系统实际数据。系统输入数据包括负荷曲线数据、火电机组数据、水电机组数据、风电机组数据、光伏机组数据、网架数据;输出采用同质化表征模型和传统模型下的弃风弃光电量、火电发电量等。该数据时间范围为全年8760小时,空间范围为全区域内火电、水电、新能源发电功率之和,空间精度为全区域,该数据为原始数据按照电源、负荷类型分别加和获得。

提供机构:
清华大学
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数据集介绍
同质化表征模型的调度方式提升新能源消纳能力青海算例 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集基于青海电力系统实际运行数据,包含负荷曲线、各类机组及网架信息,通过同质化表征模型与传统模型的对比,输出弃风弃光电量、火电发电量等指标,旨在评估调度方式对提升新能源消纳能力的效果。数据覆盖全年8760小时,按电源和负荷类型加总得到全区域聚合结果。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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