rtriangle/DeepMath_easy_15k_10_augmentations

Name: rtriangle/DeepMath_easy_15k_10_augmentations
Creator: rtriangle
Published: 2025-09-24 17:18:41
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Hugging Face2025-09-24 更新2025-10-25 收录

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rtriangle

METR-LA dataset

METR-LA数据集记录了洛杉矶207个地点每五分钟的交通流量，持续三个月。该数据集用于创建动态3D交通流量可视化，并通过高级深度学习模型提高交通预测的准确性。

github2024-08-27 更新29561

MAMA-MIA

MAMA-MIA数据集是由巴塞罗那人工智能医学实验室（BCN-AIM）创建的大型多中心乳腺癌DCE-MRI基准数据集，包含1506个案例，每个案例都有专家对主要肿瘤和非肿块增强区域的分割。数据集内容丰富，包括49个协调的临床和人口统计变量，以及使用知名nnUNet架构训练的预训练权重。创建过程中，首先使用深度学习模型自动分割案例，然后由16名平均有9年经验的专家进行修正，确保分割质量。该数据集主要

arXiv2024-06-20 更新21342

CODEBRIM

CODEBRIM数据集由歌德大学创建，专注于多目标混凝土缺陷分类，特别是桥梁结构中的常见缺陷。该数据集包含1590张高分辨率图像，涵盖了五种常见的混凝土缺陷类型，如裂缝、剥落、暴露钢筋等。数据集的创建过程涉及多阶段标注和使用无人机进行近距离图像采集。CODEBRIM数据集的应用领域主要集中在通过深度学习技术提高混凝土结构的安全评估效率和准确性。

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Chest X-ray Images (Pneumonia)

该项目使用的数据集来自Kaggle，包含两类胸部X光图像：正常和肺炎。数据集分为训练集和测试集，用于训练和评估深度学习模型，以检测肺炎。

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VEDAI

用于训练YOLO模型的VEDAI数据集，包含图像和标签，用于目标检测和跟踪。

github2023-12-08 更新20910